人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施的設(shè)計(jì)、評(píng)測(cè)與優(yōu)化

}AI算力是算力基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分，是新基建和國(guó)家“東數(shù)西算”工程的關(guān)鍵任務(wù)抓手。預(yù)計(jì)到2025年，我國(guó)AI算力總量將超過(guò)1800EFlops，AI算力占總算力比重超過(guò)85%。這意味著，算力將迎來(lái)高速擴(kuò)張時(shí)代。~

4月21日，由中關(guān)村超互聯(lián)新基建產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟與粵港澳大灣區(qū)大數(shù)據(jù)研究院聯(lián)合主辦、世紀(jì)互聯(lián)與互聯(lián)科技承辦的“首屆超互聯(lián)新算力產(chǎn)業(yè)暨第三屆中國(guó)IDC行業(yè)DISCOVERY大會(huì)”在北京舉辦。中國(guó)工程院鄭緯民院士發(fā)表了主旨演講，以下為演講實(shí)錄：

尊敬的各位來(lái)賓、各位朋友，非常高興來(lái)參加這個(gè)會(huì)議。今天會(huì)議的主題提到城市就是一臺(tái)計(jì)算機(jī)，整個(gè)中國(guó)就是一臺(tái)計(jì)算機(jī)。那么，一個(gè)城市怎么變成一臺(tái)計(jì)算機(jī)？一個(gè)國(guó)家怎么變成一臺(tái)計(jì)算機(jī)？我覺(jué)得有兩個(gè)事情比較重要，一個(gè)是算力、一個(gè)是超互聯(lián)。我們?cè)跓o(wú)錫有一臺(tái)超算計(jì)算機(jī)，叫太湖之光，是我們?cè)谇迦A大學(xué)的一個(gè)組管理，在內(nèi)蒙也有一臺(tái)計(jì)算機(jī)由我們管理。現(xiàn)在我們?cè)趺从糜?jì)算機(jī)的呢？比如，你用無(wú)錫這臺(tái)計(jì)算機(jī)首先要把軟件和數(shù)據(jù)想辦法傳輸?shù)綗o(wú)錫，無(wú)需要人去現(xiàn)場(chǎng)，就可以正常運(yùn)行。現(xiàn)在面臨的問(wèn)題是什么？比如，軟件加數(shù)據(jù)4T的數(shù)據(jù)量需要傳輸，使用最好的網(wǎng)絡(luò)傳，且在網(wǎng)絡(luò)不出錯(cuò)的情況下傳輸過(guò)去，需要多少呢？可能要4~5天才能傳到無(wú)錫。如果這個(gè)4T數(shù)據(jù)傳輸?shù)絻?nèi)蒙這臺(tái)計(jì)算機(jī)，基本上也需要4~5天。你可能覺(jué)得非常驚訝，怎么這么慢？假如我們不用網(wǎng)絡(luò)，直接刻成盤，順豐快遞，第二天下午也肯定能到。不是我一個(gè)人這樣用，全國(guó)做計(jì)算機(jī)應(yīng)用、機(jī)器在外地的人，可能都這么用。會(huì)前和幾位同志聊天，我前兩天去貴陽(yáng)，貴陽(yáng)也是“東數(shù)西算”的一個(gè)節(jié)點(diǎn)，當(dāng)?shù)赝窘榻B貴陽(yáng)有幾個(gè)特點(diǎn)：首先，貴陽(yáng)沒(méi)有地震；其次，當(dāng)?shù)販囟缺容^低；再次，貴陽(yáng)電費(fèi)也比較便宜。三個(gè)事情一說(shuō)，機(jī)器放在這個(gè)地方比較好，沒(méi)錯(cuò)。我跟他說(shuō)，這三點(diǎn)，甘肅可以這么說(shuō)，寧夏的中衛(wèi)也這么說(shuō)，內(nèi)蒙也這么說(shuō)，我只說(shuō)一件事情，如果從北京傳輸1T數(shù)據(jù)到貴陽(yáng)只需要兩個(gè)小時(shí)，且費(fèi)用比順豐快遞貴不了太多，能夠做到這一條，機(jī)器的利用量馬上增加到70%。怎么辦呢？我今天聽(tīng)了超互聯(lián)以后很高興，四4T數(shù)據(jù)傳輸?shù)綗o(wú)錫需要4~5天，快遞需要1~2天，那么，超互聯(lián)有沒(méi)有可能做到1~3個(gè)小時(shí)到且價(jià)錢比順豐快遞貴不了太多？

昨天我在發(fā)改委開(kāi)會(huì)聽(tīng)到他們說(shuō)沒(méi)問(wèn)題，我說(shuō)你專門給我一根線，且滿足兩個(gè)條件：4T數(shù)據(jù)傳輸控制在2~3個(gè)小時(shí)，且價(jià)錢和順豐快遞差不多，才能真正做到“東數(shù)西算”、城市就是一臺(tái)計(jì)算機(jī)、全中國(guó)就是一臺(tái)機(jī)器，這個(gè)事情還沒(méi)這么簡(jiǎn)單，時(shí)間原因我在這里不再過(guò)多闡述。

接下來(lái)，我主要講講人工智能算力，AI算力是算力基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分，是新基建和國(guó)家“東數(shù)西算”工程的關(guān)鍵任務(wù)抓手。人工智能計(jì)算機(jī)是最近30年才有的，30年前沒(méi)人說(shuō)有人工智能計(jì)算機(jī)，人工智能計(jì)算在海量數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)響應(yīng)、極端條件等場(chǎng)景下相較通用計(jì)算優(yōu)勢(shì)愈發(fā)明顯。預(yù)計(jì)到2025年，我國(guó)人工智能算力總量將超過(guò)1800EFlops，AI算力占整個(gè)算力的比重超過(guò)85%。以后的計(jì)算機(jī)中AI計(jì)算機(jī)和處理人工智能的計(jì)算機(jī)將占很大比例。我們說(shuō)算力迎來(lái)了高速擴(kuò)張時(shí)代，現(xiàn)在算力不夠，特別是隨著ChatGPT的發(fā)展，算力需求大幅提升。我今天講三個(gè)事情：

首先，AI計(jì)算機(jī)與HPC計(jì)算機(jī)有什么不同？HPC歷史悠久，AI是最近的事，HPC計(jì)算機(jī)應(yīng)用在天氣預(yù)報(bào)、核聚變模擬、飛行器設(shè)計(jì)；人工智能做分類、回歸、自然語(yǔ)言處理，應(yīng)用場(chǎng)合不一樣，運(yùn)算精度不一樣，HPC是64位浮點(diǎn)運(yùn)算，甚至128位。人工智能計(jì)算機(jī)兩個(gè)八位數(shù)加減乘除做的快，這兩個(gè)機(jī)器不一樣?，F(xiàn)在要做人工智能計(jì)算機(jī)，應(yīng)該長(zhǎng)成什么樣子？我覺(jué)得要考慮幾件事情：第一是半精度平衡性，主要算8位、16位、32位，實(shí)際上這次我們注意到不但要考慮這個(gè)，特別是語(yǔ)言模型的訓(xùn)練以來(lái)，精度浮點(diǎn)運(yùn)算也要考慮，因此我們有個(gè)說(shuō)法，雙精度與半精度運(yùn)算性能之比為1：100較好，什么意思？64位、124位處理能力和8位、32位處理能力1：100比較好，既可以做普通的東西，也可以做語(yǔ)言訓(xùn)練。因此，我們提出半精度平衡性的思想；第二是網(wǎng)絡(luò)平衡設(shè)計(jì)；第三是IO子系統(tǒng)平衡設(shè)計(jì)。

我們提出這三個(gè)平衡設(shè)計(jì)，值得高興的是，現(xiàn)在有些廠家在考慮我們這三個(gè)平衡設(shè)計(jì)，現(xiàn)在國(guó)內(nèi)有差不多30個(gè)城市都在建，或者已經(jīng)建好了人工智能超算系統(tǒng)，包括鵬城云腦二期等等。

我們預(yù)測(cè)HPC+AI+大數(shù)據(jù)中心在未來(lái)不超過(guò)五年的時(shí)間內(nèi)將會(huì)融合在一臺(tái)計(jì)算機(jī)中，既可以做HPC，又做AI，也能處理大數(shù)據(jù)。

其次，為什么需要一個(gè)人工智能算力基準(zhǔn)測(cè)試程序？過(guò)去HPC計(jì)算機(jī)，這臺(tái)計(jì)算機(jī)處理高性能計(jì)算軟件好不好，分?jǐn)?shù)高意味著處理高性能好，那么，這個(gè)軟件能用到AI機(jī)器上嗎？顯然不夠，因?yàn)镠PC機(jī)器主要是64位加減乘除要做的快，現(xiàn)在我們更重要的是8位、16位、32位做的快，這兩個(gè)不太一樣。原來(lái)的軟件用到這里是有問(wèn)題的，怎么辦？需要重新做一個(gè)東西，比如DeepBench，針對(duì)單個(gè)芯片；Mobile AI Bench針對(duì)移動(dòng)端硬件；MLPerf擴(kuò)展性不好。所以AIPerf的設(shè)計(jì)要考慮四件事情：一是一個(gè)統(tǒng)一分?jǐn)?shù)，二是可變的問(wèn)題規(guī)模。人工智能計(jì)算集群往往有著不同的系統(tǒng)規(guī)模，差異性體現(xiàn)在結(jié)點(diǎn)數(shù)量，加速器數(shù)量，加速器類型，內(nèi)存大小等指標(biāo)。三是具有實(shí)際的人工智能意義。具有人工智能意義的計(jì)算，例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算和自然語(yǔ)言處理，是人工智能基準(zhǔn)測(cè)試程序相較于傳統(tǒng)高性能計(jì)算機(jī)基準(zhǔn)測(cè)試程序的重要區(qū)別，是能夠檢測(cè)集群人工智能算力的核心所在。四是評(píng)測(cè)程序包含必要的多機(jī)通信。

要達(dá)到這四個(gè)目標(biāo)，據(jù)此購(gòu)買一臺(tái)計(jì)算機(jī)處理人工智能問(wèn)題，究竟買華為還是買5G，抑或是買聯(lián)想？，我建議用這個(gè)評(píng)測(cè)，分?jǐn)?shù)高的一般處理能力就強(qiáng)，我不敢說(shuō)百分之百，分?jǐn)?shù)越高越好，對(duì)用戶來(lái)說(shuō)有個(gè)評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。因此，我們做了一個(gè)國(guó)際人工智能算力排行榜，每年11月15號(hào)在中國(guó)超級(jí)算力大會(huì)ChinaSC發(fā)布排行榜，我們希望用這個(gè)軟件評(píng)測(cè)，分?jǐn)?shù)越高排名越高，用Top500榜來(lái)評(píng)一評(píng)500臺(tái)人工智能計(jì)算機(jī)，這個(gè)榜單評(píng)選已經(jīng)三年了，疫情原因，我們現(xiàn)在評(píng)的大多數(shù)是國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)，國(guó)外參加的少，今年我們爭(zhēng)取將國(guó)外的廠商也納入這是AIPerf測(cè)評(píng)。

最后，百萬(wàn)億參數(shù)超大預(yù)訓(xùn)練模型的訓(xùn)練加速方法。ChatGPT出來(lái)以后，大家對(duì)大模型訓(xùn)練都比較關(guān)心。美國(guó)SAT考試題目，模型參數(shù)達(dá)到千億，正確率已經(jīng)達(dá)到60%左右。更大參數(shù)模型的效果具有重要科學(xué)意義，一般說(shuō)來(lái)，參數(shù)越多、訓(xùn)練的數(shù)據(jù)越多、計(jì)算機(jī)越多、效果就越好，越接近于人的腦子，大概是正相關(guān)關(guān)系。所以，探索更大參數(shù)量模型的效果具有重要科學(xué)意義。

預(yù)訓(xùn)練模型的計(jì)算結(jié)構(gòu)，核心是transformer模型，模型的計(jì)算出主要集中在嵌入層、注意力層、前饋網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算核心均為矩陣。

我們看并行訓(xùn)練技術(shù)，現(xiàn)在訓(xùn)練都不是在一臺(tái)單機(jī)上訓(xùn)練，不是串行的，因?yàn)榇羞M(jìn)去，模型梯度新模型要重復(fù)多次，這樣，一臺(tái)計(jì)算機(jī)的速度就會(huì)不夠快、存儲(chǔ)不夠大，因此現(xiàn)在基本上都是并行訓(xùn)練。并行訓(xùn)練有兩種：一種是數(shù)據(jù)并行、一個(gè)是模型并行。

數(shù)據(jù)并行什么意思？舉一個(gè)例子，這是兩臺(tái)計(jì)算機(jī)做并行訓(xùn)練，每臺(tái)機(jī)器都裝上模型，把數(shù)據(jù)的一半拿去分別訓(xùn)練，計(jì)算機(jī)做了整個(gè)模型，這個(gè)訓(xùn)練出來(lái)以后不是最終結(jié)果，最后結(jié)果既互相交叉又互相通信，中間結(jié)果要互相通信，這個(gè)通信量還不小，是要交換數(shù)據(jù)的，這是一種情況。

一種是模型并行，什么意思呢？把整個(gè)模型切一半，其中一半做機(jī)器0，其中一半做機(jī)器1，讓它去訓(xùn)練，中間也有交換數(shù)據(jù)，這個(gè)交換數(shù)據(jù)相對(duì)來(lái)說(shuō)沒(méi)有數(shù)據(jù)并行交換次數(shù)多，一般情況下，數(shù)據(jù)并行交換數(shù)據(jù)挺多、通信量大，模型并行相對(duì)少一點(diǎn)，大概是這個(gè)情況。

于是，現(xiàn)在并行訓(xùn)練成為大模型訓(xùn)練的標(biāo)配，ChatGPT，1萬(wàn)塊卡并行，國(guó)內(nèi)幾家發(fā)布的都是幾千塊卡，肯定是并行的。

我為什么講這件事情呢？我經(jīng)常跟學(xué)生說(shuō)，10年前，你是北大大氣物理系天氣預(yù)報(bào)專業(yè)畢業(yè)的，畢業(yè)以后，比如說(shuō)分到國(guó)家氣象局，你懂計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，懂一般的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，這種情況下，這個(gè)老師編一個(gè)天氣預(yù)報(bào)軟件出來(lái)，編的挺好，運(yùn)行情況挺好，這是十年、十五年以前情況?，F(xiàn)在情況不一樣了，這個(gè)人只懂天氣預(yù)報(bào)專業(yè)，只會(huì)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，不知道機(jī)器的結(jié)構(gòu)，要么你這個(gè)軟件轉(zhuǎn)不起來(lái)，要么轉(zhuǎn)起來(lái)了效果不太好，現(xiàn)在這個(gè)條件比原來(lái)要困難多了，這就叫軟硬件協(xié)同。

我講一個(gè)例子看看并行訓(xùn)練模型。這是青島一臺(tái)很大的計(jì)算機(jī)， 64核，再加大一點(diǎn)的核，這里一共有65個(gè)核，這叫組，中間有六個(gè)這個(gè)東西，每一個(gè)是65個(gè)核，乘6，有390個(gè)核，中間這些東西叫一個(gè)CPU，封裝在一塊。256個(gè)CPU叫超節(jié)點(diǎn)，一個(gè)超節(jié)點(diǎn)里面有256個(gè)CPU，每個(gè)CPU有390個(gè)核，這個(gè)超節(jié)點(diǎn)內(nèi)部我們做到每個(gè)GPU跟CPU之間有直接的通路，通信很快。256個(gè)CPU組成一個(gè)超節(jié)點(diǎn)，每個(gè)超節(jié)點(diǎn)之間有直接通路，超節(jié)點(diǎn)內(nèi)部通信很快。超節(jié)點(diǎn)內(nèi)部256個(gè)CPU通信很快，兩個(gè)超節(jié)點(diǎn)之間通信就要慢一點(diǎn)。因此，我們看模型做好了并行模型，究竟是數(shù)據(jù)并行還是模型并行？數(shù)據(jù)并行通信量會(huì)很大，我們希望這個(gè)計(jì)算機(jī)通信要快，于是我們說(shuō)，如果超節(jié)點(diǎn)內(nèi)部是數(shù)據(jù)并行，沒(méi)問(wèn)題，計(jì)算量很快。如果是兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間，最好采用模型并行，你需要有這個(gè)基本知識(shí)：數(shù)據(jù)并行在一個(gè)超節(jié)點(diǎn)內(nèi)部中，兩個(gè)超節(jié)點(diǎn)之間最好模型并行，這樣才能保證通信都比較好。比如256個(gè)內(nèi)部通信很快，兩個(gè)之間通信比較慢，那我就要考慮256個(gè)超節(jié)點(diǎn)內(nèi)部最好是數(shù)據(jù)并行，兩個(gè)超節(jié)點(diǎn)之間最好是模型并行。如果你不知道這個(gè)結(jié)構(gòu)的話，就有可能并行的效果不好。因此，選取高效并行策略、如何進(jìn)行高效數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、如何選取合適數(shù)據(jù)精度、如何實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡，這四件事情都跟計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)有關(guān)，也就是說(shuō)，你一定要知道系統(tǒng)結(jié)構(gòu)才能把模型做的比較好。否則做不起來(lái)，或者做起來(lái)了性能就比較差，現(xiàn)在是這么一個(gè)情況，實(shí)際上不只大模型，天氣預(yù)報(bào)也有類似問(wèn)題，不知道系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，軟件是無(wú)法編好的。

高效數(shù)據(jù)存儲(chǔ)也是如此，怎么保證海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)速度比較快，也是這個(gè)問(wèn)題。此外，，選取合適的數(shù)據(jù)精度，精度小算得快，精度越大算得越慢，但是，精度太差就無(wú)法算對(duì)。因此，解決了這四個(gè)問(wèn)題，大模型算力就會(huì)比較好，否則，再好的運(yùn)行結(jié)果也不會(huì)好到哪去。

我們做了一個(gè)模型，叫八卦爐，針對(duì)這四個(gè)問(wèn)題，把這個(gè)大模型放到我們的機(jī)器上去，運(yùn)行效果是挺好的。

最后我想說(shuō)的一點(diǎn)是我們做了一個(gè)并行訓(xùn)練系統(tǒng)FastMOE，用于評(píng)估數(shù)據(jù)并行和模型并行怎么選，非常高興騰訊、百度、阿里巴巴、華為都用了我們這個(gè)系統(tǒng)來(lái)解決問(wèn)題，而且效果比較好。

綜上，人工智能算力是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)鍵。ChatGPT用了1萬(wàn)塊卡，后面的模型好像用了幾萬(wàn)塊卡，我們國(guó)內(nèi)一個(gè)單位有1萬(wàn)塊GPU卡的并不多，因?yàn)閮r(jià)錢貴，1萬(wàn)塊A100的費(fèi)用多少？大家都比較清楚，而且面臨卡脖子的局面。因此，只有四塊卡要做大模型基本是不行，我估計(jì)怎么也要1萬(wàn)塊卡。無(wú)論怎么說(shuō)，算力很重要，我們很希望有一個(gè)計(jì)算中心，比如世紀(jì)互聯(lián)，想辦法有1萬(wàn)塊A100，這是發(fā)展的關(guān)鍵，現(xiàn)在很多人要做類似ChatGPT，這個(gè)算力怎么解決，當(dāng)然國(guó)內(nèi)做的也不錯(cuò)。我們團(tuán)隊(duì)最近幾年對(duì)人工智能的三點(diǎn)貢獻(xiàn)。

第一，實(shí)際上我在清華計(jì)算機(jī)系所在組是高性能計(jì)算研究所，我過(guò)去做高性能計(jì)算、存儲(chǔ)、分布處理，基本不會(huì)人工智能，但是人工智能又這么重要，于是最近幾年我們也在參與人工智能，人工智能計(jì)算機(jī)長(zhǎng)成什么樣子？提出了一種AI算力基礎(chǔ)設(shè)施的架構(gòu)和平衡設(shè)計(jì)原則，考慮不同精度算力怎么做平衡，要考慮互聯(lián)應(yīng)該怎么聯(lián)法，要考慮IO怎么樣，這是第一件事。

第二，研制了大規(guī)模人工智能算力基準(zhǔn)評(píng)測(cè)程序AIPerf。提供計(jì)算機(jī)運(yùn)行評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)，成為用戶采購(gòu)的考量。第三，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了百萬(wàn)億參數(shù)超大預(yù)訓(xùn)練模型的并行加速方法。訓(xùn)練大模型做好了，怎么裝到計(jì)算機(jī)上去，我們有一套辦法解決三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)，把你裝到這臺(tái)機(jī)器上的模型效果是最好的。

謝謝大家，講的不對(duì)的地方請(qǐng)大家批評(píng)指正！

2140：一個(gè)只需要計(jì)算的世界

}算力是一種低熵體，是粒子的有序排列，是一種規(guī)范量子場(chǎng)。從算力的發(fā)展階段來(lái)看，2140年將是算力的極限之年。~

大家好，我是量子學(xué)派CEO。今天我講的內(nèi)容是純粹原生態(tài)的內(nèi)容，我也沒(méi)講過(guò)這個(gè)內(nèi)容，請(qǐng)大家原諒一下。今天我演講的主題是《2140：一個(gè)只需要計(jì)算的世界》。

是不是真的存在這個(gè)世界呢？這個(gè)世界的語(yǔ)言、文化、文字都可以通過(guò)計(jì)算呈現(xiàn)，也就是說(shuō)，它不需要語(yǔ)言、不需要文化，也不需要藝術(shù)，這個(gè)世界很殘酷。同時(shí)，這個(gè)世界也不需要律師、不需要詩(shī)人、不需要哲學(xué)家，這個(gè)世界只需要一種職業(yè)，這種職業(yè)就叫做運(yùn)算師，或者是計(jì)算師。如果說(shuō)這個(gè)世界存在的話，你只要給這個(gè)計(jì)算師一個(gè)算盤，給他足夠的時(shí)間，就可以計(jì)算一切的一切。如果能夠再進(jìn)一步的話，如果他擁有了量子計(jì)算機(jī)，如果他可以把黑洞作為他的一個(gè)計(jì)算機(jī)，如果你把宇宙大爆炸之后的信息給他，他可以幫你演算出138億年的宇宙，這就是可計(jì)算的世界。

這個(gè)世界可不可以真正實(shí)現(xiàn)呢？其實(shí)在萊布尼茨的世界被精準(zhǔn)化的時(shí)候，馮·諾依曼將圖靈思考的時(shí)候，這種技術(shù)就可以實(shí)現(xiàn)了。當(dāng)然，也有人會(huì)說(shuō)還有量子效應(yīng)呢，還有混沌理論呢，甚至我們連三體運(yùn)動(dòng)都沒(méi)辦法計(jì)算，如果不能計(jì)算的話，我們?cè)趺凑f(shuō)可以計(jì)算整個(gè)世界。但是我們有沒(méi)有想過(guò)，我們談到的量子效應(yīng)，它只是更深層次理論和計(jì)算里面表層的一個(gè)干擾，或者是一個(gè)不符合規(guī)則的一種表現(xiàn)，量子效應(yīng)最下面的底層計(jì)算，我們可以找到一種微觀的計(jì)算方法。

這個(gè)世界到底有沒(méi)有可能存在？有些人不愿意談這個(gè)問(wèn)題，我們的股市指數(shù)可以計(jì)算嗎？我們權(quán)力的傲慢可不可以計(jì)算？我們的愚蠢偏執(zhí)可不可以計(jì)算？我覺(jué)得這一切現(xiàn)在來(lái)看都是可以計(jì)算的。這個(gè)話題二十年前我和我的朋友討論過(guò)，當(dāng)時(shí)我的意見(jiàn)是否定的，但現(xiàn)在看來(lái)可能是肯定的。

再舉一個(gè)例子，今天我們的會(huì)議目標(biāo)是什么呢？這是我自己揣測(cè)的，我覺(jué)得我們今天會(huì)議的目標(biāo)，假設(shè)我們要一起共同創(chuàng)造一臺(tái)人人可分布式的宇宙計(jì)算機(jī)，我們把這個(gè)目標(biāo)放到我們的計(jì)算模型里面，放在大模型結(jié)構(gòu)里面進(jìn)行計(jì)算，最后輸出一個(gè)結(jié)果，這個(gè)結(jié)果可能就是我就是這個(gè)人人可分布式計(jì)算機(jī)的一個(gè)分布式節(jié)點(diǎn)，這可能是我的朋友陳升先生所需要的一個(gè)結(jié)果。

這個(gè)結(jié)果還不夠，這個(gè)結(jié)果還可以用下去，下次會(huì)議的時(shí)候把這個(gè)結(jié)果作為起始點(diǎn)，我們?cè)僬{(diào)整前面的參數(shù)，把函數(shù)重新調(diào)整，我們生成下一次會(huì)議的目標(biāo)值，我們下一次會(huì)議可能就沒(méi)有這么復(fù)雜了，可以更簡(jiǎn)單，不需要人到場(chǎng)。但這個(gè)會(huì)議希望我們到場(chǎng)，一起開(kāi)開(kāi)心心的交往。我們不爭(zhēng)論，很多人可能覺(jué)得不是這樣的，我們不爭(zhēng)論，我們慢慢坐下來(lái)就行了。

我們?cè)倩氐阶钤嫉臓顟B(tài)，最開(kāi)始的數(shù)學(xué)表達(dá)是從萬(wàn)物皆數(shù)開(kāi)始，但其實(shí)它表達(dá)的只是一個(gè)結(jié)果，但是萬(wàn)物皆數(shù)之前還有萬(wàn)物皆算的過(guò)程，萬(wàn)物皆算是一條線，萬(wàn)物皆數(shù)是一個(gè)點(diǎn)。萬(wàn)物接算是過(guò)程，萬(wàn)物皆數(shù)是一個(gè)輸出的結(jié)果。我們回過(guò)頭來(lái)看，萬(wàn)物皆算已經(jīng)包括了萬(wàn)物皆數(shù)，計(jì)算即一切，一切皆計(jì)算，我們?nèi)舜嬖诘谋驹纯赡芫褪且环N計(jì)算。

怎么理解萬(wàn)物皆算呢？包括數(shù)理、物理、編程、計(jì)算邏輯本身就是計(jì)算的過(guò)程，我們舉個(gè)特別極端的例子，文化藝術(shù)，我們?cè)瓉?lái)以為文化藝術(shù)是機(jī)器不可超越的，我們認(rèn)為這是來(lái)自上帝給予我們的創(chuàng)造力。但是，今天我們回過(guò)頭來(lái)看，我們今天所有的產(chǎn)品，我們看到的ChatGPT，我們談到的AGI、Midjourney所創(chuàng)造的圖片，你看到太空歌劇院之后會(huì)明白什么是靈魂畫手，它比人畫的東西更有靈魂、更深邃、更有意境。ChatGPT就不用說(shuō)了，我們和它聊天，如果再迭代下去，我覺(jué)得它唯一的缺點(diǎn)就是太像人類了，它跟你聊天的時(shí)候，因?yàn)樗昝滥悴幌矚g它，我很喜歡它的胡說(shuō)八道，現(xiàn)在胡說(shuō)八道是好事，怕的是太嚴(yán)謹(jǐn)太完美了。AGI，我們?cè)瓉?lái)以為內(nèi)容創(chuàng)造是最不可能被替代的，沒(méi)想到最可能被取代的反而是內(nèi)容的創(chuàng)造，到了AGI還有什么不可以被計(jì)算？

萬(wàn)物皆算有個(gè)很簡(jiǎn)單的公式，要有一個(gè)演算者、被演算的對(duì)象，中間是數(shù)據(jù)和算力，這是一個(gè)基本的公式，大家都在用。

我們?cè)購(gòu)娜f(wàn)物皆數(shù)往前延展，它為什么可以計(jì)算，現(xiàn)在只要是計(jì)算機(jī)行業(yè)的朋友大概是明白的，從代數(shù)計(jì)算到邏輯運(yùn)算，歸根結(jié)底到萊布尼茨世界，提出了二進(jìn)制和數(shù)理邏輯的計(jì)算，不僅能夠計(jì)算代數(shù)，還能夠計(jì)算邏輯，它就是與、或、非的計(jì)算，這里面本質(zhì)上有三種對(duì)立，十進(jìn)制和二進(jìn)制的對(duì)立，牛頓和萊布尼茨的對(duì)立，代數(shù)計(jì)算和邏輯計(jì)算的對(duì)立。牛頓和萊布尼茨之間發(fā)生了一場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)，這一場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)，一個(gè)代表了傳統(tǒng)的世界，一個(gè)代表了四百年后的世界，萊布尼茨提出二進(jìn)制之后三四百年才有了現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)世界，當(dāng)年牛頓和萊布尼茨PK當(dāng)然是萊布尼茨輸?shù)袅?，因?yàn)楫?dāng)時(shí)的生產(chǎn)力沒(méi)有辦法支撐他的理論。當(dāng)然這個(gè)故事是我編的。當(dāng)年牛頓和萊布尼茨主要戰(zhàn)爭(zhēng)是在微積分，但這個(gè)故事是有可能發(fā)生的。

萊布尼茨把數(shù)理邏輯說(shuō)的非常清楚，其實(shí)在東方計(jì)算的源頭，關(guān)于周易、易經(jīng)，其實(shí)它的原理跟萊布尼茨二進(jìn)制是非常相似的，周易的數(shù)學(xué)表達(dá)是什么？它是一根橫線，兩根短線，它用一根長(zhǎng)線和兩根短線來(lái)演繹整個(gè)世界，其實(shí)周易是非常完整的科學(xué)化的計(jì)算架構(gòu)，但是我們沒(méi)有按照周易本身的原理架構(gòu)來(lái)演繹我們的科學(xué)，最后我們把科學(xué)演繹成了玄學(xué)，我們把計(jì)算演繹成了籌算，其實(shí)我們可以做的更好。所以真正理解周易的反而是西方的大哲萊布尼茨，他看到當(dāng)時(shí)康熙的老師給他一個(gè)先天八卦爐的時(shí)候，原來(lái)東方的數(shù)學(xué)跟我的二進(jìn)制是非常相關(guān)的，這個(gè)時(shí)候他肯定會(huì)得到一種安慰，這個(gè)故事不是編的，是真的，白晉作為康熙的老師，萊布尼茨給康熙做了一個(gè)加法器，這都是真實(shí)的故事。

我們繼續(xù)往前走，我們來(lái)到今天，今天大家都在談?wù)撋疃葘W(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，當(dāng)計(jì)算加上深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)候，其實(shí)它是一個(gè)簡(jiǎn)單的線性變化，加上一個(gè)非線性的激活，擠壓性的激活函數(shù)，就這么簡(jiǎn)單。

下面這個(gè)圖是深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)模型，無(wú)數(shù)神經(jīng)元的迭代，才有了transformer的涌現(xiàn)效應(yīng)。我們現(xiàn)在所有的一切都是在尋找一種算法，我們深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)總結(jié)起來(lái)有很多數(shù)學(xué)方式和人臉?biāo)惴?，但本質(zhì)上只尋找一種算法，這種算法就是找我們?nèi)吮旧淼乃惴ǎ簿褪巧系鬯惴?，我們自己的算法是什么，我們大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法是什么，為什么要尋找這個(gè)算法？再舉一個(gè)例子，假設(shè)我今天在路上看到一個(gè)美女，看到美女之后我會(huì)掃描過(guò)去，把三圍數(shù)據(jù)掃描之后傳輸?shù)酱竽X中樞，匹配上億年人類基因，在基因進(jìn)行匹配之后我們會(huì)選擇我是跟她做朋友還是跟她做敵人，我跟她將來(lái)會(huì)生猴子嗎，它會(huì)有非常多的策略選擇，這所有的一切只發(fā)生在0.01秒的電光火石之間之內(nèi)，人類的大腦算法有多優(yōu)先，但人類大腦算法是沒(méi)有辦法找到它的，這是我們?nèi)祟惐旧磉吔绲膯?wèn)題，因?yàn)檫@個(gè)算法不是我們自己創(chuàng)造的，可能有更高，或者來(lái)自另外一個(gè)世界創(chuàng)造的，這種算法是沒(méi)有辦法找到的，就像我們沒(méi)有辦法找到第一批動(dòng)物之前是什么樣子，這個(gè)東西沒(méi)有辦法完整的推演出來(lái)。所以我們只能去模擬、模擬、再模擬，現(xiàn)在整個(gè)深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)上就是想找到這樣一個(gè)函數(shù)和算法，這就是我們現(xiàn)在在做的事情。但是我們是有邊界的，并不證明我們找到的算法就一定比它弱，很難講。但是我們現(xiàn)在知道的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身就是模擬我們的大腦。

說(shuō)到2140，我們剛才講到的全是現(xiàn)實(shí)世界發(fā)生的，用科學(xué)演繹，現(xiàn)實(shí)世界有很多限制我們，沒(méi)有辦法和所有的科學(xué)邏輯進(jìn)行匹配，但是我們可以建立一個(gè)可計(jì)算的平行世界，在這個(gè)世界里面一切都是可以計(jì)算的。2140是什么呢？它是比特幣被挖完那一年，但這是理論上的，可能被超挖了，它是69299號(hào)區(qū)塊，到這個(gè)區(qū)塊開(kāi)始的時(shí)候，比特幣總數(shù)是209999999769，沒(méi)有2140這個(gè)數(shù)據(jù)，2140是區(qū)塊鏈非常重要的紀(jì)元，也是算力巔峰之年。為什么？因?yàn)槟且荒昕赡苁撬懔Φ淖罡叻?，人類算力最高峰的時(shí)候會(huì)發(fā)生什么呢？我們并不知道算力到底是什么，我們說(shuō)算力可能是軟件和硬件之間的連接，可能是最后激活函數(shù)的輸出，但算力到底是什么？我們一會(huì)兒再討論，算力的本質(zhì)到底是什么。

如果人類算力達(dá)到顛覆之年，它會(huì)有星際穿越嗎？這個(gè)東西很難講，這是我們構(gòu)建2140的世界，2140我們已經(jīng)做成一個(gè)社區(qū)了，算是一個(gè)跟現(xiàn)實(shí)世界對(duì)比的平行世界，我們已經(jīng)做了四五年這個(gè)項(xiàng)目。這里面我們只談到和計(jì)算相關(guān)的事情，三個(gè)規(guī)則：一是算力與文明正比例關(guān)系；二是里面設(shè)計(jì)很簡(jiǎn)單的二叉樹(shù)算法，對(duì)宇宙內(nèi)所有文明進(jìn)行監(jiān)控；三是宇宙里面存在算力的過(guò)濾器，當(dāng)你的算力超越某個(gè)峰值的時(shí)候可能會(huì)對(duì)你進(jìn)行限制，文明為什么沒(méi)有辦法往更高層次走，可能跟你的算力相關(guān)。但我們做這件事情不僅僅是科學(xué)科幻，我們想介于科學(xué)和科幻之間，或者介于現(xiàn)實(shí)和超現(xiàn)實(shí)之間，我們希望現(xiàn)實(shí)世界能夠影響2140世界，2140反過(guò)來(lái)影響現(xiàn)實(shí)世界，相互互動(dòng)，我們做了很多事情。

包括這棟樓，我們用三維建模已經(jīng)做出來(lái)了，這是138億年里面的一棟樓，這個(gè)就不細(xì)講了。這是科學(xué)方面的設(shè)定，這個(gè)做的很細(xì)膩，圖靈測(cè)試，整個(gè)設(shè)計(jì)非常硬核。這里講到了一些點(diǎn)，和今天的會(huì)議非常接近，這個(gè)故事其實(shí)我們?cè)缇鸵呀?jīng)有了，今天我看到說(shuō)城市就是一臺(tái)計(jì)算機(jī)，我們講的也是一樣的，人類就是一臺(tái)計(jì)算機(jī)。這里我們談到幾個(gè)點(diǎn)：

第一點(diǎn)，2023年，今天是算力的中心化，而且沒(méi)有辦法改變它。當(dāng)算力如此中心化的時(shí)候，當(dāng)算力未來(lái)成為電力一樣?xùn)|西的時(shí)候，當(dāng)算力被某些人完整控制的時(shí)候，我們?cè)撛趺崔k？我們?cè)?050年左右，我們要?jiǎng)?chuàng)造另外一個(gè)系統(tǒng)，我們每個(gè)人都可以投資，每個(gè)人都可以獲得其中算力的一部分，人人分布式的一個(gè)算力中心。這有點(diǎn)像獻(xiàn)血，我們現(xiàn)在都去獻(xiàn)血，哪一天我需要血的時(shí)候它可以給我，但所有的架構(gòu)都是分布式的架構(gòu)，自己通過(guò)自己的數(shù)據(jù)，寫到智能合約里面。所以我們從算力的中心化到算力去中心化，無(wú)論是中心化還是去中心化，最終導(dǎo)致極大化，有更多更多的算力，算力極大化會(huì)帶來(lái)什么。

我們?cè)僦v講算力是什么，我們剛才從微觀層面談算力，微觀層面的算力我們?cè)撛趺凑f(shuō)呢，從宏觀世界、從宇宙世界看算力是什么，算力可能是一種低熵體，是粒子的有序排列，是一種規(guī)范量子場(chǎng)。低熵體什么意思？我們?cè)趽碛兴懔Φ臅r(shí)候是一定要付出代價(jià)的，這種代價(jià)是什么呢？當(dāng)我們的算力越來(lái)越集中，代價(jià)是什么，獲得更多算力的時(shí)候，如果是低熵體的話，必然高熵、熵增，如果全宇宙都是低熵體，產(chǎn)生的負(fù)面效果可能就是宇宙大膨脹，還可能是暗物質(zhì)的生成，這是更宏觀的對(duì)算力的看法，這個(gè)東西挺辯證的。

我們?cè)谠O(shè)計(jì)里面會(huì)把這個(gè)事情說(shuō)清楚，這是算力的辯證法，不可能讓算力無(wú)限擴(kuò)張，一定是有利有弊，這里說(shuō)說(shuō)和現(xiàn)實(shí)世界相關(guān)的東西。

算力不可能三角，我們之所以走到今天的原因，算力不可能三角，它不能突破，但可以放大，所以才有了transformer，才有了GPT。算力的中心化不可能改變，但我們可以用區(qū)塊鏈去中心化進(jìn)行約束，算力生產(chǎn)力的增長(zhǎng)、算力生產(chǎn)關(guān)系的簡(jiǎn)化，算力的擴(kuò)張、WB3.0的收斂，香港、北京和深圳能不能構(gòu)成另外一個(gè)三角，這是現(xiàn)實(shí)世界算力運(yùn)作起來(lái)的方式。

我說(shuō)一下結(jié)論。人的存在即是計(jì)算，如果長(zhǎng)江黃河的流動(dòng)是計(jì)算，如果粒子的衰變是計(jì)算，如果人類的生與死也是計(jì)算，人的生死可不可以看成0和1呢，我們把計(jì)算機(jī)0和1做一個(gè)開(kāi)關(guān)和計(jì)算，有沒(méi)有另外一種生命把我們的生和死當(dāng)成他們的開(kāi)關(guān)，我們的生和死只是他們的計(jì)算方式而已，如果是這樣的話，那計(jì)算的意義又是什么呢？

這里說(shuō)一下我個(gè)人的感受，如果這個(gè)世界是完全可以計(jì)算的世界，那這個(gè)世界到底怎么樣，很多人覺(jué)得這個(gè)事情太殘酷了，太無(wú)聊了，太可怕了，只需要計(jì)算，什么都不要，詩(shī)歌、藝術(shù)、文化都不要，這樣的世界是好的嗎？有的人就是喜歡這樣的世界。

我們談下元宇宙，這里有幾個(gè)關(guān)鍵詞。很多人不喜歡元宇宙，但元宇宙這個(gè)概念出來(lái)的時(shí)候我很喜歡，為什么？因?yàn)槲矣X(jué)得元宇宙的核心是我們重新去創(chuàng)造另外一個(gè)宇宙，重新創(chuàng)造另外一個(gè)世界，而這個(gè)世界我們可以看到它是怎么演繹、怎么進(jìn)化的。我們現(xiàn)實(shí)世界呢？我們看這個(gè)世界演化的時(shí)候才可以反觀我們現(xiàn)在的世界，我們才可能知道現(xiàn)實(shí)世界是怎么演繹的，反觀我們的現(xiàn)實(shí)世界，這是我對(duì)元宇宙的基本看法。我們把人計(jì)算過(guò)去，我們?nèi)司褪怯?jì)算的一部分，把人融合進(jìn)來(lái)，我們所有的行為只不過(guò)是計(jì)算的一部分。還有一個(gè)東西，很多時(shí)候我們沒(méi)有辦法理解，我們理解這個(gè)世界是有邊界的，這個(gè)邊界我們是沒(méi)辦法突破的，不光是我們這個(gè)世界，AI也是一樣的，我們創(chuàng)造了AI，AI很強(qiáng)大，但是AI能夠理解人類嗎？也許AI永遠(yuǎn)沒(méi)有辦法理解人類。它只不過(guò)是從另外一個(gè)角度來(lái)理解這個(gè)世界而已，人和AI是永遠(yuǎn)沒(méi)有辦法理解的，就像人和我們的創(chuàng)始者一樣，我們是永遠(yuǎn)沒(méi)有辦法理解的，怎么辦呢？有一種可能性，就是算法，計(jì)算。AI只不過(guò)是在模仿人腦的算法而已，我們的人未來(lái)尋找一種新的算法而已，這種算法如果能夠進(jìn)行統(tǒng)一的話，去引領(lǐng)整個(gè)世界，就是大統(tǒng)一算法與美麗新世界。

分布式商業(yè)與大模型

}超互聯(lián)新算力，共建共享共治，是促進(jìn)服務(wù)器和硬件設(shè)備等的聯(lián)合投資。誰(shuí)投資誰(shuí)受益，可以自由交易，為網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)發(fā)展出新的金融機(jī)制，把網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施未來(lái)收入通過(guò)金融工具的方法進(jìn)行組合分拆流轉(zhuǎn)，可以提前把收入進(jìn)行變現(xiàn)，這也是國(guó)家目前在算力市場(chǎng)發(fā)展中正在提倡的金融工具。~

尊敬的陳總，各位來(lái)賓，非常感謝世紀(jì)互聯(lián)今天的邀請(qǐng)。分布式商業(yè)與大模型是陳總命題的，我今天講的內(nèi)容除了來(lái)自我本職工作研究以外，也非常受和陳總的一系列討論，以及超互聯(lián)方面實(shí)踐的啟發(fā)。

首先，大模型需要大算力，前面幾位專家都非常深入和專業(yè)的討論了這個(gè)問(wèn)題，我這頁(yè)引用的是一個(gè)半導(dǎo)體研究機(jī)構(gòu)，今年2月份的一篇分析報(bào)告，它講到如果當(dāng)前Google做的所有翻譯任務(wù)通過(guò)ChatGPT來(lái)做的話，大概需要410萬(wàn)張A100GPU，這些相關(guān)服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的成本資本支出有1000億美元，這還不包括運(yùn)行起來(lái)對(duì)電費(fèi)的消耗。從這里面可以看到大模型背后底層是大算力，從經(jīng)濟(jì)角度來(lái)看，它是非常巨大的成本問(wèn)題。

現(xiàn)在我們就面臨這么一些問(wèn)題，從一個(gè)商業(yè)，或者政府做規(guī)劃的角度來(lái)看，有幾個(gè)矛盾要解決：

第一個(gè)矛盾，算力投資對(duì)固定資產(chǎn)投資成本要求非常高，單個(gè)企業(yè)的實(shí)力肯定是有限的，所以這個(gè)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該是一種有分布式的味道，需要大家共建、共享、共治的網(wǎng)絡(luò)。

第二個(gè)矛盾，我們可以設(shè)想，如果中國(guó)政府投入諸多成本制造這個(gè)網(wǎng)絡(luò)，理論上不是不可以，但不會(huì)發(fā)揮有效市場(chǎng)的作用。如果要發(fā)揮市場(chǎng)作用，這個(gè)網(wǎng)絡(luò)有很多企業(yè)投資，但又有非常強(qiáng)的公共利益，為社會(huì)服務(wù)的，這個(gè)時(shí)候怎么平衡企業(yè)的利益和公眾的利益，這是第二個(gè)矛盾。

第三個(gè)矛盾，投入是當(dāng)前發(fā)生的，但是收益是未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間慢慢兌現(xiàn)的，我們?cè)趺雌胶猱?dāng)前資本支出和未來(lái)收益的問(wèn)題，這是金融要解決的核心問(wèn)題。

第四個(gè)矛盾，算力需求是高波動(dòng)性的，不僅在時(shí)點(diǎn)上，有的時(shí)候?qū)λ懔π枨蟠?，有的時(shí)候沒(méi)那么大，有的時(shí)候高峰的，有的時(shí)候低谷的。從企業(yè)之間來(lái)看，每個(gè)企業(yè)提供的算力和用戶對(duì)算力需求之間也是不匹配的，我們?cè)趺丛谒懔π枨蟮牟▌?dòng)和供給沒(méi)有彈性的情況下進(jìn)行平衡，這是第四個(gè)矛盾。

第五個(gè)矛盾，金融發(fā)展的問(wèn)題，我們要發(fā)展大的算力，不管是“東數(shù)西算”背景下還是AI發(fā)展的背景下，這是我們國(guó)家高質(zhì)量發(fā)展實(shí)體經(jīng)濟(jì)有很深的需求，但是背后有巨大資本投入，怎么發(fā)揮資本力量，資本有很強(qiáng)的金融屬性，凡是有資本的地方，不可避免的有投機(jī)因素在里面。新能源汽車，特斯拉股價(jià)里面沒(méi)有投機(jī)的色彩嗎，但怎么把投機(jī)的力量引導(dǎo)到對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)有利的地方，這是第五個(gè)矛盾。

我們從分布式商業(yè)的方向，剛才我在外面展館上看到世紀(jì)互聯(lián)做的分布式數(shù)字經(jīng)濟(jì)的方案，我感到很受啟發(fā)。我們提出分布式商業(yè)解決方案，本質(zhì)上是大機(jī)器間大規(guī)模協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，最底層可以穿透到GPU層面。這么一個(gè)分布式不僅是算力網(wǎng)絡(luò)，里面還有各種各樣的計(jì)算任務(wù)進(jìn)行分包，很大的計(jì)算量，怎么進(jìn)行分解，剛才鄭教授也講了這個(gè)問(wèn)題。實(shí)際上算力的網(wǎng)絡(luò)和國(guó)家正在建設(shè)的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)，這兩個(gè)市場(chǎng)是不可分的，只不過(guò)算力的網(wǎng)絡(luò)更標(biāo)準(zhǔn)化，更有大宗商品的屬性，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)數(shù)據(jù)是非標(biāo)準(zhǔn)化的，數(shù)據(jù)價(jià)值也是千差萬(wàn)別的，這兩個(gè)之間有緊密聯(lián)系，發(fā)展的時(shí)候需要統(tǒng)籌。

核心的兩個(gè)工具，第一個(gè)是國(guó)家正在發(fā)行的數(shù)字人民幣，這是我們國(guó)家人民幣的數(shù)字形態(tài)，在座很多嘉賓在手機(jī)上應(yīng)該試用這個(gè)工具，后面會(huì)講它怎么使用。第二個(gè)是網(wǎng)絡(luò)結(jié)算單位，英文縮寫是NSU，我們?cè)噲D讓它捕獲分布式網(wǎng)絡(luò)價(jià)值，激勵(lì)內(nèi)生增長(zhǎng)。為什么會(huì)有這個(gè)東西？互聯(lián)網(wǎng)，海底的光纜，互聯(lián)網(wǎng)里面各種硬件設(shè)備，這是由公司提供的，不管是瀏覽器、電商、搜索引擎也好，都有它的一套商業(yè)模式。我們?cè)噲D在AI網(wǎng)絡(luò)里面讓它變得不太一樣。

首先第一點(diǎn)，這不完全是算力網(wǎng)絡(luò)，我讓它成為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)，讓機(jī)器本身成為一個(gè)能考核的經(jīng)濟(jì)單位。我們要考核一個(gè)機(jī)器做了什么事情，并且給它相應(yīng)的獎(jiǎng)勵(lì)，想做這個(gè)事情需要基礎(chǔ)，要準(zhǔn)確度量機(jī)器的貢獻(xiàn)，有這么幾件事情：

一是讓每個(gè)機(jī)器擁有唯一的身份標(biāo)識(shí)，不能被偽造或修改。

二是機(jī)器的行為過(guò)程具備可追溯性，不可抵賴，機(jī)器做的任何事情都有一套記錄在里面。

三是機(jī)器身份和行為的真實(shí)性，可以通過(guò)算法自我證明，我不需要通過(guò)人工和機(jī)構(gòu)來(lái)參與驗(yàn)證，我本身就是我的證明。AI算力網(wǎng)絡(luò)分布非常廣闊，如果通過(guò)人來(lái)進(jìn)行審計(jì)的話成本是非常高的。

所以解決方案我們?cè)贕PU層面可以加上DPU芯片，含區(qū)塊鏈原生功能，最簡(jiǎn)單的密鑰算法，密碼學(xué)公鑰就會(huì)成為機(jī)器唯一ID，不可篡改。我要做分包，要做計(jì)量，必須對(duì)機(jī)器有一套新的尋址機(jī)制，可以用機(jī)器公鑰的哈希作為尋址要素，代替IP地址。有了這個(gè)基礎(chǔ)以后，我們現(xiàn)在就可以看到機(jī)器網(wǎng)絡(luò)變成經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)，怎么講呢？信息在計(jì)算機(jī)在互聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)臅r(shí)候，你并沒(méi)有給每個(gè)貓進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)，但機(jī)器網(wǎng)絡(luò)任何活動(dòng)行為都將帶有該機(jī)器身份的簽名，通過(guò)公私鑰和加密機(jī)制，實(shí)現(xiàn)機(jī)器身份和行為的自我證明。機(jī)器網(wǎng)絡(luò)不再是以無(wú)特征的信息包作為主體，任何行為都是交易和參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的一部分，通過(guò)區(qū)塊鏈實(shí)現(xiàn)交易記賬，為后續(xù)交叉驗(yàn)證、行為追溯和貢獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)提供基礎(chǔ)，我把它概括為交互即記賬。

公鑰對(duì)應(yīng)經(jīng)濟(jì)學(xué)就是錢包的概念，你可以設(shè)想，每個(gè)機(jī)器都有錢包，人民銀行在數(shù)字世界人民幣，除了大的銀行，還把中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信等運(yùn)營(yíng)商吸引進(jìn)來(lái)，怎么通過(guò)數(shù)字人民幣在機(jī)器之間付款。舉一個(gè)例子，現(xiàn)在每個(gè)車上都裝了ETC，通過(guò)收費(fèi)站自動(dòng)劃費(fèi)，將來(lái)的場(chǎng)景完全可以直接通過(guò)數(shù)字人民幣做，在沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)的情況下，NFC的方式碰一碰就可以付款過(guò)去。當(dāng)然，我們?cè)贏I設(shè)備之間不存在碰一碰的問(wèn)題，之所以說(shuō)這點(diǎn)是強(qiáng)調(diào)它的安全性非常好，可以適應(yīng)在物的層面進(jìn)行支付這么一個(gè)環(huán)節(jié)。

當(dāng)然，數(shù)字人民幣如果用在機(jī)器網(wǎng)絡(luò)更重要的是智能合約功能，每個(gè)機(jī)器做了什么工作，直接在錢包之間進(jìn)行人民幣付款。

第二個(gè)是AICU錢包，這是我接下來(lái)重點(diǎn)提的概念，TCTIP網(wǎng)絡(luò)沒(méi)有股權(quán)的概念，只有公司才有股權(quán)，但是網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)價(jià)值，我通過(guò)什么方式進(jìn)行度量和捕獲，這是AICU做的事情。不管怎么樣，這并不是烏托邦機(jī)制，獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制背后這個(gè)機(jī)器誰(shuí)控制的，誰(shuí)買過(guò)來(lái)的，最后的人可以很多樣。人計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施，也可以是IDC，也可以是公司，甚至是個(gè)人參與這個(gè)市場(chǎng)。

計(jì)算任務(wù)的發(fā)包、計(jì)算任務(wù)的分包，計(jì)算任務(wù)與算力的匹配，目標(biāo)是動(dòng)態(tài)調(diào)劑算力供需，提高算力利用效率。盡可能減少閑置。我們希望所有的計(jì)算任務(wù)都獲得相應(yīng)的報(bào)酬，所有的計(jì)算任務(wù)都按照市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)規(guī)則來(lái)做，數(shù)字錢包的方式機(jī)器之間支付。更重要的是智能合約，算一下你到底做了多少貢獻(xiàn)，我應(yīng)該給你多少錢。這個(gè)網(wǎng)絡(luò)有公共產(chǎn)品的味道，網(wǎng)絡(luò)里面需要有人維護(hù)，激勵(lì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生增長(zhǎng)，怎么辦？引用稅收機(jī)制，分布式網(wǎng)絡(luò)里面每發(fā)生一筆數(shù)字人民幣流動(dòng)，我自動(dòng)提取一筆流到公共錢包里面，這筆錢用來(lái)做基礎(chǔ)的系統(tǒng)建設(shè)。同時(shí)，也構(gòu)成了NSU的價(jià)值基礎(chǔ)。NSU本身是機(jī)器網(wǎng)絡(luò)里面的token，它是一個(gè)有現(xiàn)金流支撐的token，總量是固定的，定期發(fā)放，每個(gè)周期里面它的發(fā)放量指數(shù)衰減，總量是收斂的，我們?cè)O(shè)想每個(gè)周期開(kāi)始的時(shí)候，系統(tǒng)決定這個(gè)周期發(fā)放多少NSU，已有算力貢獻(xiàn)了多少計(jì)算量，等比例發(fā)給他們。

經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)，稅金平均分配給NSU，如果你有一個(gè)NSU，不斷有未來(lái)現(xiàn)金流的收入，因?yàn)樗欠植际骄W(wǎng)絡(luò)，有治理問(wèn)題，這里就可以引進(jìn)DAO機(jī)制，不管是云計(jì)算設(shè)施、數(shù)據(jù)中心，公司和個(gè)人通過(guò)投票參與公共事務(wù)。

NSU能產(chǎn)生現(xiàn)金流收入，并攜帶治理權(quán)，相當(dāng)于分布式計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的“準(zhǔn)股權(quán)”。我們通過(guò)一套設(shè)計(jì)方式讓它具備“準(zhǔn)股權(quán)”的地位。一個(gè)節(jié)點(diǎn)，不管是IDC還是設(shè)備，持有NSU越多的話，在算力匹配里面優(yōu)先級(jí)越高。比如打車，你的評(píng)分級(jí)和司機(jī)評(píng)分級(jí)越高，你們就會(huì)被優(yōu)先匹配。NSU作為網(wǎng)絡(luò)價(jià)值的計(jì)量單位，將隨著分布式計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展而增值，再加上前面通縮的機(jī)制，越早聯(lián)網(wǎng)的算力和計(jì)算量，同樣的算力和計(jì)算量，獲得更多的NSU，激勵(lì)大家越早加入越好。

比如討論在中國(guó)范圍內(nèi)這個(gè)東西的可行性，其實(shí)不存在任何問(wèn)題，它確實(shí)借鑒了目前區(qū)塊鏈DePin領(lǐng)域做的事情，分布式公共基礎(chǔ)設(shè)施，這里最典型的項(xiàng)目是Helium，發(fā)展通訊網(wǎng)絡(luò)，之前很多人做過(guò)探索都沒(méi)有成功，但是它通過(guò)這么一種方式，很快把節(jié)點(diǎn)在全世界范圍內(nèi)鋪開(kāi)了，這體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)的作用和資本在里面，完全符合中國(guó)對(duì)貨幣的監(jiān)管，也符合人民銀行現(xiàn)在發(fā)展數(shù)字人民幣的方向。NSU并不是說(shuō)一個(gè)空的token，有堅(jiān)實(shí)的現(xiàn)金流基礎(chǔ)，它有價(jià)值基礎(chǔ)支撐。至于將來(lái)有沒(méi)有一天NSU放在主流股票交易所去做，這取決于后面的發(fā)展和監(jiān)管政策，當(dāng)下是完全沒(méi)必要的。在條件不成熟時(shí)，可以定期在區(qū)塊鏈上開(kāi)展針對(duì)NSU的公開(kāi)透明的拍賣，以在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間調(diào)配NSU。NSU在分布式計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中的地位，類似未上市公司授予員工的“影子股權(quán)”。它就能實(shí)現(xiàn)當(dāng)前資本投入和未來(lái)收入之間怎么平衡，通過(guò)資本把資金收進(jìn)來(lái)。

為分布式計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)者、運(yùn)營(yíng)者和維護(hù)者提供公平、可持續(xù)的激勵(lì)機(jī)制，通過(guò)政府來(lái)做成本太大了，收益不見(jiàn)得高。公司壓力也很大，超互聯(lián)新算力的方式來(lái)做，共建共享共治，促進(jìn)服務(wù)器和硬件設(shè)備等的聯(lián)合投資，誰(shuí)投資誰(shuí)受益，可以自由交易，為網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)發(fā)展出新的金融機(jī)制，把網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施未來(lái)收入通過(guò)金融工具的方法把它進(jìn)行組合分拆流轉(zhuǎn)，可以提前把收入進(jìn)行變現(xiàn)，這也是國(guó)家目前在算力市場(chǎng)發(fā)展中正在提倡的金融工具，我們這個(gè)和它有點(diǎn)像。但不一樣的是，REITS沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，兩個(gè)REITS持有者之間沒(méi)有任何關(guān)系。但是持有NSU有巨大的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，這也反映了現(xiàn)在大家討論web3.0的事情，美國(guó)討論web3.0主要是各種應(yīng)用，我們更多偏向基建方面。

建設(shè)大模型與元宇宙的多元算力網(wǎng)絡(luò)

}“大模型+元宇宙”雙重風(fēng)口的疊加，加速了算力爆炸式增長(zhǎng)。~

尊敬的鄭院士、竇教授，各位來(lái)賓，大家上午好！

我是摩爾線程的張建中。剛才大家談了很多基礎(chǔ)算力跟算力網(wǎng)絡(luò)，鄭教授花了很多時(shí)間跟大家分享新的大模型訓(xùn)練跟推理對(duì)于算力的需求。其實(shí)我把它總結(jié)在去年跟今年這兩年當(dāng)中發(fā)生的事情，大模型跟元宇宙其實(shí)它們更加催生了全社會(huì)，或者是新的計(jì)算世界對(duì)算力的大量需求。

剛才分析報(bào)告講，按照這樣估算，大家都要購(gòu)買A100的話，這100billion的投資是不是必須的，如果我們講價(jià)錢是不是必須的，答案是不一定的。但算力是不是必須的，我相信答案是yes，而且很多都證明，我們今天在座的每一位可能都在經(jīng)歷一個(gè)巨大的變化，如何讓我們的一個(gè)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)的過(guò)程當(dāng)中，無(wú)論你是用GPT的方法去打造和增強(qiáng)你的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，或者是你可能有更加超現(xiàn)實(shí)的想法去把元宇宙的建設(shè)去改造我們傳統(tǒng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的話，這兩個(gè)風(fēng)口其實(shí)都在加大我們對(duì)所有算力的焦慮。

人工智能正在高速發(fā)展，它的下一步是每年的迭代還是每幾個(gè)月的迭代，如果我們要去看它的算力需求，其實(shí)跟我們產(chǎn)生數(shù)據(jù)的量是有關(guān)系的。我們都知道每天智能汽車采集的數(shù)據(jù)不是以T為單位，現(xiàn)在是以Z為單位。我們的手機(jī)，我們每天的聊天記錄，我們每天的微信交流的記錄，圖片也好，視頻也好，文字也好，它的交互方式，它的多元化數(shù)據(jù)來(lái)源，都會(huì)增加我們對(duì)新型算法和新型算力的強(qiáng)大需求。這些模型我相信立刻使用讓我們每一個(gè)人都會(huì)碰到兩個(gè)不可跨越的我把它叫鴻溝。

第一個(gè)是算力鴻溝，無(wú)論你算力有多快，馬上就會(huì)用光。無(wú)論你的存儲(chǔ)有多大，很快會(huì)用掉。有的時(shí)候就像我們自己的辦公室家居環(huán)境一樣，無(wú)論給你多大空間你都會(huì)很快把它占滿。

怎么樣跨越這些鴻溝呢？在很多的算法、速度、數(shù)據(jù)跟我們的知識(shí)積累當(dāng)中，人類最好的經(jīng)驗(yàn)就是吸取和學(xué)習(xí)別人已經(jīng)獲取的知識(shí)。所以說(shuō)，大模型訓(xùn)練不一定每個(gè)人都要去做一遍，為什么不從別人那去學(xué)習(xí)呢？為什么我們不能夠在全世界通用呢？如果我們大家都能夠把資源更好的節(jié)約起來(lái)，把算力更好的互通起來(lái)，把城市變成一臺(tái)計(jì)算機(jī)，把一個(gè)國(guó)家變成計(jì)算機(jī)，把全球全人類變成一個(gè)大的計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的話，這樣會(huì)給我們節(jié)約大大的資源。

所以在技術(shù)演變當(dāng)中，如果說(shuō)怎么樣去搭建和組成一個(gè)全人類都能夠共享的計(jì)算網(wǎng)絡(luò)，就成了我們一個(gè)新的研究方向。摩爾線程雖然成立不久，但是我們致力于在算力網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中提供一個(gè)多元化的算力平臺(tái)，我們都知道每個(gè)人的數(shù)據(jù)不能千篇一律，即便是我們?cè)诮裉炜赡芎芰餍衪ransformer的時(shí)候大家去使用，可是它的下一步呢？我們想一想，在transformer之前那些算法呢，之后的算法呢，數(shù)據(jù)的多樣性，多模態(tài)的轉(zhuǎn)變，每個(gè)人，每個(gè)算法學(xué)家，每個(gè)科學(xué)家，他們?cè)丛床粩嗟膭?chuàng)意會(huì)給我們帶來(lái)很多大量的復(fù)雜的或者是非常多元化的數(shù)據(jù)格式。

所以一個(gè)算力網(wǎng)絡(luò)它必須要支撐多元化的數(shù)據(jù)格式，如果我們把它去看我們的大模型訓(xùn)練也好，推理也好，計(jì)算也好，你的輸入跟輸出結(jié)果都不會(huì)是文字到文字，可能以前從一對(duì)一或者一對(duì)多，未來(lái)一定是N to N，輸入有完全的輸入，輸出也會(huì)是無(wú)窮的輸出，你的計(jì)算單元一定能兼顧到方方面面的格式。我把簡(jiǎn)單的計(jì)算方式統(tǒng)稱為元計(jì)算。因?yàn)樵捞貏e強(qiáng)調(diào)一生二、二生三、三生萬(wàn)物，我把它選元計(jì)算也是因?yàn)槲蚁嘈乓磺校v元宇宙計(jì)算和元計(jì)算，其實(shí)它的輸入和輸出哲學(xué)上講會(huì)比較玄，但從我們所有計(jì)算格式上去看，它能夠包括的數(shù)據(jù)量就是千千萬(wàn)萬(wàn)我們?nèi)祟悇?chuàng)造的各種各樣的數(shù)據(jù)。它的文本生成也好，圖像生成也好，二維的視頻，甚至于三維的模型生成，都可能加深數(shù)據(jù)算力需求量。

如果我們把這些計(jì)算要求在一個(gè)大的數(shù)據(jù)中心當(dāng)中完整的處理好，我們想象一下，這樣的處理器可能處理我們的科學(xué)計(jì)算，我們的視頻處理，我們的3D計(jì)算，或者是我們的雙精度、高精度的科學(xué)計(jì)算，或者是一些物理仿真計(jì)算，都有可能在其中把它集成起來(lái)。理想的狀態(tài)是需要一個(gè)全功能的GPU，我把它叫全功能GPU是希望它的覆蓋面可能會(huì)在今后的應(yīng)用當(dāng)中不停的增加，卻能夠滿足不同用戶的需要。我們看這個(gè)結(jié)構(gòu)和架構(gòu)，我們希望GPU（英文）能夠處理各種不同的數(shù)據(jù)單元，剛才鄭老師講，我們希望它有FP32，有FP16，有IN8，除此之外，鄭老師希望至少有一個(gè)1：100的64，我們要滿足，不光是矩陣的計(jì)算。除此之外，我們不光需要2D計(jì)算，還需要3D的計(jì)算。當(dāng)然，基本上這些算力以后一定會(huì)在數(shù)據(jù)中心，而這些數(shù)據(jù)中心一定會(huì)不知道在哪里。如果我們今天世紀(jì)互聯(lián)能給我們大家形成一個(gè)超互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)，其實(shí)這個(gè)放在內(nèi)蒙古的烏蘭察布，或者放在貴州，對(duì)我們來(lái)講這個(gè)沒(méi)有問(wèn)題的時(shí)候，解決了鄭老師的快遞順豐成本的時(shí)候，一切就不是問(wèn)題。

但是在計(jì)算環(huán)節(jié)當(dāng)中，這個(gè)處理器作為基礎(chǔ)設(shè)施，把它建在城市大腦當(dāng)中，我們就不能把它建錯(cuò)，所以在建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施的時(shí)候，算力的綜合性、多功能性、多元化性，可能就成為我們?nèi)祟惔罱〝?shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施的時(shí)候一定要考慮的一點(diǎn)。

我們把這個(gè)叫全功能GPU的時(shí)候，希望大家利用GPT和元宇宙兩個(gè)風(fēng)口同時(shí)發(fā)展的過(guò)程當(dāng)中，無(wú)論是國(guó)家的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，還是我們每一個(gè)民營(yíng)企業(yè)、國(guó)營(yíng)企業(yè)在建設(shè)大模型、大數(shù)據(jù)的智算中心的時(shí)候能考慮到更加全面一點(diǎn)。這樣的產(chǎn)品我們希望能夠把這些元計(jì)算的能力通用的計(jì)算加速的能力源源不斷的在我們數(shù)據(jù)中心當(dāng)中搭建起來(lái)，當(dāng)然要搭建這樣一個(gè)通用性，你就要有一個(gè)完整的支持全功能GPU的基礎(chǔ)架構(gòu)，我把這個(gè)架構(gòu)叫MUSA。MUSA就是元計(jì)算統(tǒng)一系統(tǒng)架構(gòu)，利用這樣的架構(gòu)搭建一個(gè)芯片，其實(shí)我們?cè)诳紤]搭建整個(gè)城市大腦的時(shí)候，它就像一個(gè)小的芯片是一樣的。我剛才和元道討論也是一樣，我們搭建城市的時(shí)候，考慮的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)是一樣的。所以我們等于從一個(gè)macro architecture變成是一個(gè)micro architecture。無(wú)論你是計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)通訊，這是一樣的道理，在大的計(jì)算機(jī)里面是一樣。小到一個(gè)超算也是一樣，再小到那個(gè)節(jié)點(diǎn)里面也是一樣，剛才鄭老師講的超節(jié)點(diǎn)也一樣，到了節(jié)點(diǎn)里面的處理器還是一樣，它永遠(yuǎn)都是在最大化的利用你的算力，去搭建適合你的算力的網(wǎng)絡(luò)。

我們把全功能GPU運(yùn)用在各個(gè)行業(yè)的時(shí)候你會(huì)發(fā)現(xiàn)，今天很多應(yīng)用都可以滿足我們實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中圖形處理、科學(xué)計(jì)算、仿真計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、AI計(jì)算、推理等等。在很多應(yīng)用過(guò)程當(dāng)中，我們搭建強(qiáng)大的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)候，其實(shí)作為一家芯片公司你很難只是做芯片，芯片只是提供這個(gè)算力當(dāng)中的一個(gè)部件。作為一家GPU公司我們能做的一定要在芯片的基礎(chǔ)之上，為大家能夠搭建一個(gè)完整的算力網(wǎng)絡(luò)，這個(gè)算力網(wǎng)絡(luò)可能包括你的云端的管理平臺(tái)，從怎么去部署單顆芯片，到端的節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)里面可能放幾百個(gè)GPU，超節(jié)點(diǎn)有幾千個(gè)GPU，組成大的計(jì)算網(wǎng)絡(luò)，甚至在跨城市之間遠(yuǎn)距離的大型計(jì)算網(wǎng)絡(luò)就會(huì)成為GPU公司研發(fā)的重點(diǎn)方向。

如何讓GPU跟CPU、跟DPU，或者是其他的一些存算多功能異構(gòu)計(jì)算的各種不同處理器能夠綜合在一起使用的話，這個(gè)管理平臺(tái)就會(huì)非常重要。所以我們專門搭建了一個(gè)MCCPlatform元算力管理調(diào)度平臺(tái)目的是跨平臺(tái)、跨月去管理和支持各種不同的算力，去建構(gòu)一個(gè)算力網(wǎng)絡(luò)。在這樣的算力網(wǎng)絡(luò)之上能夠提供更多的工具，讓開(kāi)發(fā)者和用戶更好的使用這樣的計(jì)算網(wǎng)絡(luò)，他能夠自動(dòng)化調(diào)度，按需分配算力，按照各種不同的任務(wù)去節(jié)約大量的成本。像這種大型的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施作為一個(gè)企業(yè)單獨(dú)去購(gòu)買、單獨(dú)使用成本是很高的，就像我們?nèi)鐣?huì)不可能人人都建一個(gè)飛機(jī)場(chǎng)，也沒(méi)必要每個(gè)人建一個(gè)高鐵站。但是這樣的基礎(chǔ)設(shè)施大型網(wǎng)絡(luò)設(shè)備應(yīng)該是作為一個(gè)公共的基礎(chǔ)設(shè)施去把它設(shè)計(jì)好，讓各個(gè)企業(yè)、個(gè)人和單位都能夠充分的享受這些數(shù)字經(jīng)濟(jì)給我們帶來(lái)的改變。

我相信，這樣的一些基礎(chǔ)設(shè)施可以幫助整個(gè)科技行業(yè)從研發(fā)到生產(chǎn)，到最后部署運(yùn)營(yíng)，都能夠有一套完整的解決方案，讓每一家企業(yè)都能順利轉(zhuǎn)型到數(shù)字經(jīng)濟(jì)當(dāng)中去。我們都知道，由于GPT大力出奇跡以后，很多行業(yè)都希望用GPT的方式方法去改造他們行業(yè)的GPT。對(duì)于訓(xùn)練一個(gè)行業(yè)的GPT，你從數(shù)據(jù)收集開(kāi)始，怎么有一整套工具在網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中收集好、存儲(chǔ)好，運(yùn)用好這些預(yù)訓(xùn)練好的模型，別人已經(jīng)預(yù)訓(xùn)練好的模型沒(méi)必要再做一次，搭建你自己的網(wǎng)絡(luò)。如果我們有些行業(yè)知識(shí)，可能你認(rèn)為是你的核心競(jìng)爭(zhēng)力的時(shí)候，這些行業(yè)知識(shí)你可能不愿意分享給public，這些data可以在自己行業(yè)當(dāng)中專有的支持和搭建你自己的專業(yè)網(wǎng)絡(luò)，這些專業(yè)網(wǎng)絡(luò)可以幫助我們很多專業(yè)公司提升他們自己的整體核心競(jìng)爭(zhēng)力。

部署很簡(jiǎn)單，統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)，全國(guó)全社會(huì)你可以很容易的把你的知識(shí)服務(wù)到各行各業(yè)。所以利用GPT和元宇宙的全功能大型的基礎(chǔ)集成網(wǎng)絡(luò)可以幫助很多行業(yè)能夠用低成本就可以服務(wù)到各行各業(yè)的全社會(huì)。我們希望利用摩爾線程全功能GPU能夠和像世紀(jì)互聯(lián)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施合作伙伴搭建基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，能夠讓社會(huì)大家都能夠共享這些科技帶來(lái)的發(fā)展機(jī)會(huì)。

當(dāng)然，還有很多這上面的基礎(chǔ)研究也是我們公司在這方面做的一些成果，我們?cè)诶肎PU的圖形渲染、人工智能的計(jì)算以及在云端的分布式管理和虛擬化技術(shù)，可以讓這些產(chǎn)品去服務(wù)數(shù)字人服務(wù)人工智能的推理，去支撐各行各業(yè)的應(yīng)用，都可以得益于基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)。我們也希望能夠和我們的很多合作伙伴在國(guó)內(nèi)建立一套更加國(guó)產(chǎn)化的服務(wù)本地的很多用戶的需要，滿足我們?cè)诨A(chǔ)設(shè)施當(dāng)中這些算力提供的服務(wù)。因?yàn)樵趪?guó)內(nèi)我們有很多本地的合作伙伴，他們生產(chǎn)的CPU操作系統(tǒng)等等，這些產(chǎn)品都可以跟我們的GPU組合在一起，能夠提供和服務(wù)各行各業(yè)的用戶，這樣的生態(tài)系統(tǒng)也可以在國(guó)內(nèi)培養(yǎng)出一批大量基于新型的人工智能和元宇宙計(jì)算的各方面的合作伙伴。在國(guó)內(nèi)很多的開(kāi)發(fā)者以前可能都在利用國(guó)外成熟的API開(kāi)發(fā)自己的軟件，比如說(shuō)ChatGPT之后我相信有很多人去想試圖利用ChatGPT API，打造能夠服務(wù)各行各業(yè)用戶的軟件。但不幸的是這些軟件可能在國(guó)內(nèi)用不了，怎么辦？要搭建自己的基礎(chǔ)設(shè)施。所以作為基礎(chǔ)設(shè)施的供應(yīng)商和開(kāi)發(fā)平臺(tái)，咱們國(guó)內(nèi)有很多很多研發(fā)機(jī)會(huì)，去建立一個(gè)更加適合本地的生態(tài)系統(tǒng)。

我們也希望能夠利用這些機(jī)會(huì)跟國(guó)內(nèi)更多的合作伙伴一道去打造基礎(chǔ)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，這些不光是芯片，不光是硬件，也不光是網(wǎng)絡(luò)設(shè)施，同時(shí)還包括服務(wù)更多開(kāi)發(fā)者的軟件的基礎(chǔ)設(shè)施，只有這樣才能讓我們的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型走的更順，走的更遠(yuǎn)。

謝謝大家！

AI時(shí)代的云計(jì)算

}在確定性消失的時(shí)代，思想上的最大問(wèn)題是以為按照確定性的方法可以解決不確定性的問(wèn)題。~

各位領(lǐng)導(dǎo)，各位來(lái)賓，大家下午好！

我們現(xiàn)在所處的這種狀態(tài)是不是因?yàn)檫^(guò)去認(rèn)知水準(zhǔn)上做出的決定造成？無(wú)論是先進(jìn)的還是落后的，不管是受制的還是不受制的，我今天20分鐘就想講一個(gè)話題：我們相不相信依據(jù)過(guò)去的想法和思路能夠讓我們解脫今天的困境，或者說(shuō)是先進(jìn)性。如果這個(gè)思維方式不改的話，我們有極大概率會(huì)在一年之后、十年之后、五十年之后還在談同樣的話題，因?yàn)槲覀兊乃季S方式還是在用老的思想方式去看新的現(xiàn)象。

但是，這里有一個(gè)很麻煩的情況，人類的大腦、我們的思維本身以及我們的物理空間、時(shí)空空間，理論上根本不知道下一秒鐘會(huì)發(fā)生什么的，當(dāng)我們對(duì)下一個(gè)動(dòng)作預(yù)測(cè)的時(shí)候依據(jù)的是過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)，過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)適用于現(xiàn)在和未來(lái)的概率是多少？肯定不是百分之百，而且大概率事件，我們今天所處的這種情況就是因?yàn)槲覀冇昧伺f的想法才讓我們變成今天這樣子。大家問(wèn)自己一個(gè)問(wèn)題，我們是否接受現(xiàn)在的狀況？如果接受，說(shuō)明我們過(guò)去的邏輯和決策是對(duì)的；如果不接受，我們想再去拿現(xiàn)在的邏輯套明天，或者回到本源，去仔細(xì)考慮一下我們的邏輯是否符合時(shí)代的需求。

所以剛剛接到這個(gè)任務(wù)說(shuō)今天和大家交流，20分鐘很難講很多細(xì)節(jié)內(nèi)容，我想咱們就套題目，三生萬(wàn)物，行則至。

請(qǐng)問(wèn)，一生二、二生三、三生萬(wàn)物，一之前是什么？是零，如果我們不從零上重新想問(wèn)題的話，大概率事件我們還是從過(guò)去形成的邏輯走到今天，今天走到明天。談到這個(gè)有些人還不是很接受，我問(wèn)大家三個(gè)問(wèn)題：

第一，大家都坐過(guò)高鐵。第二，大家是不是都坐過(guò)汽車。第三，第一次坐高鐵的時(shí)候，沒(méi)有安全帶，會(huì)不會(huì)安全？高鐵的安全性和汽車比，一個(gè)系安全帶，一個(gè)不系安全帶，誰(shuí)高誰(shuí)低，它是范式的改變，用過(guò)去的想法套今天是無(wú)法理解的，但人的大腦又沒(méi)法思考到你的認(rèn)知圈之外的東西，你不可以想象你不知道的東西。請(qǐng)問(wèn)大家，我們說(shuō)即將進(jìn)入一個(gè)智能時(shí)代，即將進(jìn)入一個(gè)元宇宙，即將進(jìn)入Web3.0，我們真的知道我們將進(jìn)入一個(gè)什么時(shí)代了嗎？因?yàn)槿说拇竽X是一定要用舊有范式，否則沒(méi)法接受。人是不主動(dòng)活在未知的未來(lái)，當(dāng)你邁出左腳往前走的時(shí)候,我們很難接受我根本不知道這個(gè)腳放下去是一個(gè)坑，你要想象它不是一個(gè)坑，哪怕是一個(gè)坑，然后往前走。

像我們最近看的所有文章、所有報(bào)告、所有預(yù)估，都一定是拿過(guò)去的一個(gè)筐裝今天的瓜，筐和瓜有沒(méi)有關(guān)系我們不管了，但是必須暗示自己有一個(gè)因果性，哪怕它只是相關(guān)性。所有學(xué)概率學(xué)統(tǒng)計(jì)的都知道，第一門課講的就是相關(guān)性不是因果性。那么，現(xiàn)在看的所有東西是不是只是相關(guān)性，因果性是什么？所以今天的題目特別好，我今天想交流的是，真的是相信三生萬(wàn)物，行則至。那個(gè)三就必然問(wèn)二是什么，二就必然問(wèn)一是什么，一就必然問(wèn)零是什么，這樣咱們才能夠把我們從現(xiàn)在這種不管是好的局面還是不好的局面，抽出來(lái)，上一個(gè)臺(tái)階，否則的話咱們還在這里面打轉(zhuǎn)，一會(huì)兒我會(huì)講過(guò)去發(fā)生的一些事情。

我們要相信，我們既不是前無(wú)古人，也不是后無(wú)來(lái)者，我們只是技術(shù)發(fā)展中一個(gè)非常小的螞蟻，我們趕上好時(shí)代了，這個(gè)很危險(xiǎn)，因?yàn)槲覀儾恢浪鞘裁?，能不能接受我們不知道，把過(guò)去的包袱放掉，干什么？隨時(shí)按照當(dāng)前信號(hào)給你的分析，而且你要知道信號(hào)信道比怎么樣，機(jī)器可以產(chǎn)生很多數(shù)據(jù)信息，請(qǐng)問(wèn)大家，我們每天看朋友圈里這些信息，你覺(jué)得它是誰(shuí)寫的，你覺(jué)得它是把你往一個(gè)坑里帶還是往一個(gè)山坡上帶，我們想過(guò)嗎？因?yàn)槲覀兇竽X還是用海德堡印刷機(jī)時(shí)代，我們堅(jiān)信只要是寫出來(lái)的，只要是放在我面前的，原先說(shuō)耳聽(tīng)為虛、眼見(jiàn)為實(shí)，如果現(xiàn)在跟大家講眼見(jiàn)也是虛的，只有行則至，我們?cè)覆辉敢膺@么想問(wèn)題、這么去做事，還是說(shuō)不，這個(gè)大咖說(shuō)了怎么樣我就這么做了，有可能對(duì)，有可能不對(duì)，但是在劇變的時(shí)代這樣非常危險(xiǎn)。如果OpenAI那些人信了大咖說(shuō)的話，今天就不會(huì)有ChatGPT。如果不是他們兩三年前開(kāi)始換思維范式，覺(jué)得當(dāng)時(shí)未被證明的ChatGPT方式比雙向bard好一點(diǎn)，我相信我們今天不會(huì)談這個(gè)話題的，包括世紀(jì)互聯(lián)，如果當(dāng)初陳總創(chuàng)業(yè)時(shí)相信了專家跟他講的話，我相信不會(huì)有這家公司的，也不會(huì)有微軟。

我們?yōu)槭裁聪嘈盼覀兟?tīng)到的所謂專家的意見(jiàn)，不是說(shuō)專家的不是，而是現(xiàn)在技術(shù)發(fā)展把每個(gè)點(diǎn)給連在一起了，連在一起的好處是網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，但有一個(gè)后果，什么后果？人的腦子已經(jīng)想不明白了。這是網(wǎng)絡(luò)，比如村里有10戶人家，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，就算雙向，不除2，90個(gè)，如果10個(gè)節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)連接，實(shí)時(shí)產(chǎn)生0和1的互動(dòng)，我同意或者我不同意，是10的27次方指數(shù)關(guān)系，請(qǐng)問(wèn)，有哪個(gè)腦袋能夠把這個(gè)問(wèn)題想明白？所以我們要靠機(jī)器去算，幫我們計(jì)算這些各種可能性以及之后產(chǎn)生的答案，給我們做參考。AI時(shí)代，一方面云計(jì)算會(huì)有足夠的算力來(lái)算這些事情，但是很重要的，算的這些東西也能夠反哺云計(jì)算，讓云計(jì)算更高效，它的虛機(jī)、容器分布，誤差信息的及時(shí)檢測(cè)，各種自動(dòng)化，現(xiàn)在云計(jì)算如果還在靠腳本去管的話，不是不可以管，這是兩難問(wèn)題。它意味著兩點(diǎn)：第一，你確實(shí)用腳本管，還管成了；第二，你剛好有資本去管云計(jì)算，還沒(méi)有到用算法管云計(jì)算。當(dāng)你不用算法管云計(jì)算還管的很好的時(shí)候意味著什么？意味著你的連接才是90的連接，而不是10的27次方的連接，這種信號(hào)會(huì)誤導(dǎo)你，覺(jué)得我是行的，所以本質(zhì)上出問(wèn)題了。

這是我非常喜歡的一個(gè)英國(guó)作家，他寫的這部戲，200年前維多利亞時(shí)代和當(dāng)下新的思維方式做同一件事，萬(wàn)一你認(rèn)為的基礎(chǔ)都錯(cuò)了再往上搭樓就沒(méi)法搭了。微軟里面我觀察到的現(xiàn)象，誠(chéng)懇地講，我根本不知道現(xiàn)在發(fā)生什么事了，因?yàn)槊總€(gè)人每天都在刷新昨天的認(rèn)知，我在這個(gè)行業(yè)中看到，如果有資格說(shuō)我昨天錯(cuò)了，恰恰不意味著你不行。如果每個(gè)人說(shuō)，老板抱歉，我昨天想錯(cuò)了、昨天說(shuō)錯(cuò)了。這個(gè)人一定要嘉獎(jiǎng)，一定要鼓勵(lì)，為什么？因?yàn)樗蛱煺驽e(cuò)了。如果有人跟你說(shuō)老板，去年定的方案我想的特別對(duì)。要小心，這種有可能是幸存者偏差，小概率現(xiàn)象極大表現(xiàn)。

在這種情況下，大衛(wèi)斯諾登（音）是IBM的科學(xué)家，他在本世紀(jì)初就跟情報(bào)系統(tǒng)做應(yīng)對(duì)復(fù)雜性挑戰(zhàn)的事情，這里有個(gè)框架，他去年寫了一個(gè)論文，作為綱領(lǐng)，他跟大家講這年頭方向?qū)α司托辛?，不要那么較真你要去哪。東北的朋友知道，每年春節(jié)要去海南過(guò)冬，那個(gè)就是終點(diǎn)。其實(shí)東北朋友們的春節(jié)沒(méi)必要去海南過(guò)冬，你只需要去一個(gè)溫暖的地方就可以了。你的溫暖的定義和別人是不一樣的，如果你走到福建覺(jué)得夠溫暖了你就走到福建，如果預(yù)先說(shuō)別人說(shuō)了海南過(guò)冬，造成交通擁堵，你說(shuō)是海南錯(cuò)了還是你的方向本來(lái)是找移居溫暖的地方，結(jié)果被框在里面了，目的變成方向了。如果我今天知道了否定昨天，跟老板說(shuō)明天要把今天否定掉，這對(duì)老板的挑戰(zhàn)就來(lái)了，你說(shuō)這人該不該用？

所以敢于承認(rèn)不知道，但還是行則至的人才和想法、公司才有未來(lái)。

我既不知道它是什么，我也不確定它不是什么，但大致知道是什么和可能不是什么。古人講做個(gè)明智的人，這個(gè)智我加了個(gè)知人者智，自知者明。光知道人不夠，還要知道機(jī)器，在這種情況下，我把微軟Microsoft 365里面每一個(gè)詞掰開(kāi)了揉碎了講一下，再次強(qiáng)調(diào)，不是答案，只是觀察，可能就把它破掉了，但是不破不立，這種物種的生存能力可能就好過(guò)我想知道，因?yàn)橹涝谡軐W(xué)領(lǐng)域稱之為全是主觀的，知識(shí)本來(lái)就是主觀的，你認(rèn)為怎么樣就怎么樣，我們都是盲人，今天可能我摸的是大象的屁股，AI時(shí)代云計(jì)算像一堵墻，小馬過(guò)河下水了，摸象的鼻子說(shuō)像根繩子，咱倆誰(shuí)對(duì)誰(shuí)錯(cuò)？沒(méi)有誰(shuí)對(duì)誰(shuí)錯(cuò)，行則至，貝葉斯大腦，它的最大特點(diǎn)是你隨時(shí)用新知識(shí)新信息糾正原來(lái)的PA，然后變成PAB。

40分鐘產(chǎn)品發(fā)布，我問(wèn)了很多人，大部分人看了后面的演示，很炫，但演示基本上做的那一刻就過(guò)時(shí)了，今天和你講的技術(shù)明天就過(guò)時(shí)了，這是劇變的時(shí)代，你一定要知道當(dāng)時(shí)那個(gè)想法怎么出來(lái)的，圣人畏因，凡人畏果。你追因有可能把土地弄好了長(zhǎng)出參天大樹(shù)出來(lái)，等別人桔子樹(shù)長(zhǎng)出來(lái)了你說(shuō)我也種一個(gè)桔子樹(shù)，萬(wàn)一你的土地在淮北，你就不應(yīng)該種桔子樹(shù)，種蘋果就完了，要有一棵能夠在這片土地上長(zhǎng)出來(lái)可以吃的水果，把蘋果做的最好是可以和桔子交流互換的，因?yàn)榛茨祥L(zhǎng)不出這么好的蘋果樹(shù)。

推薦大家看這篇文章，1945年寫的，提到了memex信息設(shè)備，世界上所有名字選的都是隨機(jī)的，代表想法，但是更多是愿意讓你聽(tīng)的，是名字后面的邏輯，我把它抽象成selection by association，生成往下下一個(gè)詞怎么出來(lái)？一個(gè)布什，一個(gè)恩格爾巴特，搭建了特別好的數(shù)字化轉(zhuǎn)型范式，你學(xué)那個(gè)范式比誰(shuí)都強(qiáng)，未來(lái)也是跟他學(xué)的，咱們一直想解決的就是大腦的問(wèn)題。

未來(lái)十年內(nèi)，如果每個(gè)人手邊都有一個(gè)小D，你問(wèn)他這個(gè)人是什么人，它站在我們所有人肩膀上，以一個(gè)個(gè)體在眾智的基礎(chǔ)上大家互相PK，那個(gè)時(shí)候現(xiàn)在很多范式就完全解開(kāi)了，教育的方法、選人的方法。如果招程序員的話，一個(gè)會(huì)刷題的，跟一個(gè)老板你能不能給我聯(lián)網(wǎng)，我直接在大預(yù)訓(xùn)練模型上算法，把活給干了，我想你當(dāng)然是想要把活干了的程序員。可是我們的考試和選人機(jī)制沒(méi)辦法那么快把活干出來(lái)，新的大預(yù)訓(xùn)練模型都是概率模型，有時(shí)候是會(huì)發(fā)瘋的，不放在0，放在1度，有時(shí)候胡說(shuō)八道，不能不懂，又不能全記下來(lái)，還要做活快。所以我們現(xiàn)在需要的是完全不同物種的程序員、管理人員、公司形態(tài)、社會(huì)形態(tài)，如果我們還拿過(guò)去去套web3.0、人工智能、元宇宙、區(qū)塊鏈，元宇宙已經(jīng)三十年的詞了還當(dāng)真，信息時(shí)代知識(shí)經(jīng)濟(jì)，別追那些新詞，會(huì)誤導(dǎo)我們的，我們就是讓機(jī)器用知識(shí)幫人類做決策，讓機(jī)器干活。

正是因?yàn)檫@樣，機(jī)器很容易成為神，人的大腦思維很容易產(chǎn)生共情，一旦產(chǎn)生共情，當(dāng)機(jī)器的行為方式跟人有一定匹配度的時(shí)候，我們沒(méi)法想，機(jī)器怎么做的，拿一個(gè)人類的詞給它，機(jī)器會(huì)思考，機(jī)器會(huì)判斷，機(jī)器會(huì)把人殺掉？NO，機(jī)器是用它的方式，如果思考的話請(qǐng)給它加一個(gè)金字旁，機(jī)器的判斷和人是不一樣的，我們?nèi)绻a(chǎn)生共情的話很容易錯(cuò)誤判斷機(jī)器的能力，真以為它知道什么叫排序了，它不知道。它的每一個(gè)token都是概率算出來(lái)的，這時(shí)候人就知道怎么做了，做機(jī)器的主人。

這是大都會(huì)，一個(gè)默片，講的是思考的決策大腦和行動(dòng)手之間需要有一個(gè)中間調(diào)解人，這個(gè)調(diào)解人必須是人心，這是將近一百年前說(shuō)的。

我們現(xiàn)在做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，管理云計(jì)算中心。在它沒(méi)有被自動(dòng)化之前，每一個(gè)節(jié)奏都是很浪費(fèi)精力的，但你想象一下，這里的每一個(gè)動(dòng)作都是事件Base的，每一個(gè)動(dòng)作都是沒(méi)有記憶力的，就是有一個(gè)動(dòng)作。公司里面無(wú)論是財(cái)務(wù)、人事、運(yùn)營(yíng)，還是銷售、生產(chǎn)，把所有流程都變成一個(gè)Action，然后給它一個(gè)信息，如果公司全都這樣的話，馬上就能做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，馬上就能讓機(jī)器幫你把這里面的每一個(gè)trigger，根據(jù)某種commission移步往前走。這個(gè)我認(rèn)為就是AI要搭架子的基座、腳手架。所有公司所有流程如果沒(méi)有這個(gè)腳手架的話，你再請(qǐng)AI、再好的工程師、再好的算法都沒(méi)有意義，因?yàn)槟銢](méi)有一個(gè)可被trigger的，每個(gè)actor與actor之間彼此要互相調(diào)用，而且是沒(méi)有記憶力的，有記憶力就亂了，記憶力要在外面記，里面只管做事。這是機(jī)器的做法，每一個(gè)都是trigger。

我們的云計(jì)算流程，我們的公司，有沒(méi)有形成這個(gè)毫無(wú)用處的機(jī)器，如果沒(méi)有形成的話，我們談人工智能就稍有點(diǎn)距離。這里有trigger、有定時(shí)器，用機(jī)器算法做的定時(shí)器，不同的（同上），讓這個(gè)事情有并行、有串行，有延時(shí)，慢慢往前走，這就是數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)的模型。

哥德兩百年前寫的小說(shuō)《魔法師的學(xué)徒》，這東西你會(huì)開(kāi)就要會(huì)關(guān)，不會(huì)關(guān)就出問(wèn)題了，還要像寶瓶中的精靈一樣，能收回去，最后的備份方案永遠(yuǎn)是人，這個(gè)公司又能夠最高效，同時(shí)又不會(huì)被機(jī)器搞死。這就是它的邏輯，其實(shí)就是兩件事，人是有弱點(diǎn)的，咱們有一堆毛病，機(jī)器能幫我們解決這些毛病，它也腦補(bǔ)了，我們不得不腦補(bǔ)，否則就活不到今天，現(xiàn)在機(jī)器沖著人的思想去的，我們不能老自己腦補(bǔ)，比如你看這人，一定是你有一個(gè)固化思維它就怎么樣，不是這樣的，但是人要智慧機(jī)器。

所以第二個(gè)問(wèn)題，Copilot，智能副駕優(yōu)先過(guò)自動(dòng)駕駛，為什么？通常我們認(rèn)為先有智能副駕，再有全自動(dòng)駕駛，不是的。微軟是說(shuō)Autopilot是Copilot之前的事，以后我們要的是智能副駕，誰(shuí)為主體誰(shuí)為客體不要小看這個(gè)，這時(shí)候腦補(bǔ)一下，十年以后路德主義風(fēng)行。對(duì)技術(shù)能力的信仰，促成了對(duì)技術(shù)能力的實(shí)現(xiàn)。對(duì)人類價(jià)值觀的信仰，才能守住人類的主體性?？傉f(shuō)機(jī)器代替人，這樣很容易產(chǎn)生誤導(dǎo)，而且讓這個(gè)社會(huì)甚至走向一個(gè)本來(lái)不應(yīng)該走的方向，其實(shí)Copilot就是以人為本，Autopilot以機(jī)器為本。

左邊是大語(yǔ)言模型，右邊是應(yīng)用，中間是知識(shí)圖譜，一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，這個(gè)我覺(jué)得是核心，如果所有公司都在用大語(yǔ)言模型的話你是everyone，因?yàn)槊總€(gè)人都有。如果存成知識(shí)圖譜，被大語(yǔ)言模型語(yǔ)義匹配，那么你們公司說(shuō)的促銷跟可口可樂(lè)說(shuō)的促銷，語(yǔ)義上是不一樣的，這時(shí)候你們公司才能真正擁抱機(jī)器的能力，否則的話是沒(méi)有核心競(jìng)爭(zhēng)力的。你的第一步是擁抱大語(yǔ)言模型，才更需要踏踏實(shí)實(shí)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其實(shí)就是信息化，信息化遠(yuǎn)沒(méi)有完呢。

談到AI，也別只是一個(gè)OpenAI，是整個(gè)系統(tǒng)工程，復(fù)雜的巨系統(tǒng)工程，是一個(gè)短板效應(yīng)加長(zhǎng)板效應(yīng)的結(jié)合，一個(gè)機(jī)器連一個(gè)螺絲釘，如果不結(jié)實(shí)的話這個(gè)機(jī)器就跑不了，哪一個(gè)能不做呢？哪一個(gè)都得做。

最后，其實(shí)還是知識(shí)，還是數(shù)字化轉(zhuǎn)型，還是流程再造，還是全員賦能，還是AIX，是所有的東西。這么談AI就容易了，AIOps就是把客戶需求、服務(wù)內(nèi)容和工程全部自動(dòng)化，然后一步一步的，從以人為本的技術(shù)，到模型安全合規(guī)，到可解釋的AI模型，小步快跑式的AI功能落地。用幾個(gè)模型演示一下，你能干這活是微軟做的事，在座各位千萬(wàn)別做這種事，因?yàn)槟闶悄脕?lái)賺錢的，微軟是賣這個(gè)能力的，給您演示的是結(jié)果，從您來(lái)講您是一下達(dá)不到這個(gè)結(jié)果的，需要一步一步從一樓走到十樓，這個(gè)邏輯千萬(wàn)別忘記。

初看都是技術(shù)，全都是人的問(wèn)題，人的問(wèn)題全是思想的問(wèn)題，思想的問(wèn)題最大的問(wèn)題就是死不悔改，我比你有經(jīng)驗(yàn)，我比你牛，我比你官位高，我比你知識(shí)多，所以才聽(tīng)我。這個(gè)時(shí)代怎么可能呢，是誰(shuí)站在時(shí)代最前沿聽(tīng)誰(shuí)的。從個(gè)體到集體，得有領(lǐng)域模型，沒(méi)有領(lǐng)域模型你跟其他公司是一樣的，你的每個(gè)流程，每個(gè)動(dòng)作，全都有個(gè)副駕，人在中間來(lái)做決策，最后從整體來(lái)講我認(rèn)為咱們面臨的挑戰(zhàn)遠(yuǎn)比AI大得多，是文明之爭(zhēng)，文明生存與發(fā)展之爭(zhēng)。這個(gè)以后有興趣可以深談，當(dāng)我們說(shuō)人工智能、工業(yè)革命，我傾向于它說(shuō)小了，它就是一次文藝復(fù)興，人類知識(shí)再造，還是要解放思想，不要把機(jī)器當(dāng)神，謝謝大家！

超互聯(lián)新算力的創(chuàng)新發(fā)展

}今天不再是一切皆信息，現(xiàn)在變成一切皆計(jì)算。算粒（Computinglet）+超級(jí)互聯(lián)將帶來(lái)新算力的三大突破：突破計(jì)算節(jié)點(diǎn)算力供給極限難題、突破高速總線網(wǎng)絡(luò)廣域部署難題、突破算力網(wǎng)絡(luò)協(xié)同建設(shè)機(jī)制難題。~

尊敬的鄭院士，尊敬的各位好朋友，非常高興有機(jī)會(huì)和大家在這里做一個(gè)小小的分享和匯報(bào)。我是一名在民營(yíng)企業(yè)做數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的老兵了，見(jiàn)證了一路上的發(fā)展，很激動(dòng)人心看到現(xiàn)在最新的通用人工智能的發(fā)展，可以想象對(duì)未來(lái)基礎(chǔ)設(shè)施的變化，在這里和大家做一些對(duì)未來(lái)思考的分享。

有以下七點(diǎn)：

第一個(gè)，兩個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)，多大的戰(zhàn)場(chǎng)？前面幾位嘉賓都談到了，三四個(gè)月翻一翻的算力，從華為角度看，如果綜合下來(lái)，到2030年是500倍的通用人工智能訓(xùn)練所帶來(lái)的算力增長(zhǎng)，有不同的角度。剛才微軟中國(guó)CTO韋青說(shuō)的非常好，每天刷新自己，我們不做任何判斷，我們把不同的數(shù)據(jù)擺在自己面前，我們用自己的眼睛去觀察，看看最后哪個(gè)判斷是對(duì)的，從我個(gè)人來(lái)看，我更愿意相信，確實(shí)，如果是每三到四個(gè)月以100天的速度翻一番的話，確實(shí)是面臨百萬(wàn)倍指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

針對(duì)中國(guó)這樣的國(guó)家，這件事情一定不是純市場(chǎng)化的。今天我們的優(yōu)勢(shì)，我們的體制，一定是跟舉國(guó)體制相關(guān)，去看待算力。如果是傳統(tǒng)的舉國(guó)體制，百分之百依賴傳統(tǒng)舉國(guó)體制，還是今天數(shù)字文明的時(shí)候我們可以同時(shí)此消彼長(zhǎng)，既有主戰(zhàn)場(chǎng)也有第二戰(zhàn)場(chǎng)，國(guó)家所提出來(lái)的新型舉國(guó)創(chuàng)新體制。本質(zhì)上講，繼承舉國(guó)體制創(chuàng)新的基礎(chǔ)上，我們要看商品不能只看產(chǎn)品，我們看效益不僅僅實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，像這些理念如果搬到這個(gè)行業(yè)來(lái)，搬到算力領(lǐng)域來(lái)，這兩個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)看得很清楚。一邊是大的美，統(tǒng)一的美，自上而下的美。另一邊是自下而上的美，是多姿多彩的美，是個(gè)性化的美，是來(lái)自群眾智慧的美，如果這兩種力量都能夠匯聚在一起，共同為今天我們舉國(guó)體制的優(yōu)勢(shì)在新的數(shù)字文明時(shí)代發(fā)揮好，兩條腿走路。

這是第一個(gè)和大家分享的觀點(diǎn)。

所以我們今天的行業(yè)不僅僅是舉國(guó)體制的超算，還包括非超算，非超算一樣可以超互聯(lián)，一樣可以打造新的算力產(chǎn)業(yè)。

對(duì)于第一個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)，今天是思想的盛宴，大咖云集，群星閃耀，聊的非常多，我不展開(kāi)談了。有很多數(shù)字，從半導(dǎo)體工業(yè)來(lái)的數(shù)字，如果今天Google上所有的搜索全部轉(zhuǎn)成通用人工智能體系的話，需要400萬(wàn)張以上的A100卡，像這樣一個(gè)自上而下的美，這樣一個(gè)強(qiáng)大的美，我們看到了它的美，很多時(shí)候是仰望星空，可望而不可及，我們不能完全依靠一條腿走路。

如果我們談?wù)f除了這些平臺(tái)的強(qiáng)大自上而下的推動(dòng)之外。第二個(gè)方向，我們說(shuō)的很容易，多中心化，多姿多彩，在工程上，在科學(xué)基礎(chǔ)上，它的支點(diǎn)是什么呢？為什么可以做到呢？我們?cè)趺礃影褳跬邪钭兂山裉焓俏覀児こ處熆梢韵嘈诺囊徊揭粋€(gè)腳印往前走的東西呢？第二個(gè)主題詞是Computinglet，這個(gè)詞怎么來(lái)的呢？不是我們聯(lián)盟在談，不是中國(guó)人在談，是全球很多今天對(duì)去中心化超大規(guī)模100萬(wàn)倍指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)基礎(chǔ)設(shè)施有想法的科學(xué)家、工程師、芯片設(shè)計(jì)者都開(kāi)始意識(shí)到一個(gè)問(wèn)題，我們要在過(guò)去，如果說(shuō)最底層是芯片設(shè)備，再往上走是基礎(chǔ)設(shè)施，當(dāng)我們?nèi)フ勔粋€(gè)100萬(wàn)倍基礎(chǔ)設(shè)施的時(shí)候，過(guò)去基礎(chǔ)設(shè)施從來(lái)沒(méi)有這么增長(zhǎng)，如果算力基礎(chǔ)設(shè)施按照100萬(wàn)倍增長(zhǎng)的時(shí)候，我們今天可以借鑒的工業(yè)路線圖應(yīng)該去芯片里去找，芯片過(guò)去發(fā)生過(guò)的故事是“芯粒”。

這么一個(gè)芯粒的故事，從不同的角度來(lái)解讀，一個(gè)7納米制成的芯片，如果說(shuō)在一些非關(guān)鍵性的一些模塊上，能不能和22納米器件這成的，能夠組合在一起，互相間連接在一起，不要百分之百依賴7納米器件，這些在半導(dǎo)體工業(yè)發(fā)生過(guò)的精彩故事能不能吸納到基礎(chǔ)工業(yè)領(lǐng)域，這是“算粒”Computinglet。

從芯粒到算粒不是簡(jiǎn)單一個(gè)字的改變，一個(gè)新算力，我們的一個(gè)愿景，一個(gè)百萬(wàn)倍未來(lái)十年增長(zhǎng)的愿景，我們?nèi)フ业焦こ處煹那腥朦c(diǎn)，我們想到了算力，這種算力，如果它每一個(gè)最小顆粒，我們?nèi)ソ梃b一個(gè)7納米和22納米制成的一個(gè)新模塊，能夠無(wú)縫銜接在一起，構(gòu)成一個(gè)不依賴于7納米，但同樣能達(dá)到很好效果的一個(gè)芯片力量。同樣，今天非超算的最小計(jì)算單元和超算的計(jì)算單元，國(guó)家發(fā)改委在提到“東數(shù)西算”的時(shí)候用了三異，異構(gòu)、異數(shù)、異地。這三異的運(yùn)算能不能高效互聯(lián)、能不能高效協(xié)同、能不能組成合力、能不能東西南北全調(diào)度。在這種情況下，我相信從這套政策思考是可以在半導(dǎo)體工業(yè)界的工程師的方案里面去找到很多答案的，我們一批的工程師，一批沒(méi)有分國(guó)界的，對(duì)開(kāi)源軟件信仰，對(duì)密碼學(xué)信仰的一批人，我們?cè)谧鲞@件事情。

我們希望把這些東西能夠做成對(duì)下一個(gè)從互聯(lián)網(wǎng)有http，今天不是一切皆信息，現(xiàn)在變成一切皆計(jì)算的時(shí)候，我們能不能有一批工程師一塊兒來(lái)做出一個(gè)能夠超越不是為點(diǎn)到點(diǎn)的信息交換而做的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，我們今天是為一個(gè)異地、異構(gòu)、異數(shù)，一個(gè)高速交換的超算和“非超算”高速互聯(lián)的一個(gè)新型的計(jì)算總線而做的開(kāi)發(fā)協(xié)議，這套東西叫超互聯(lián)，它是hyper connected computing architecture下的思考。在這里面要形成突破，算力有各種各樣的形態(tài)，規(guī)模上不限制，既可以有太湖之光這種超大規(guī)模的超算基地，也可以有家里放的一個(gè)小小的算力節(jié)點(diǎn)，這些不同大小的異地、異構(gòu)、異數(shù)的節(jié)點(diǎn)，如果能夠真正形成超級(jí)互聯(lián)，它就可以實(shí)現(xiàn)把我們今天原來(lái)談“東數(shù)西算”，強(qiáng)調(diào)東和西的均衡配置，提“東數(shù)西算”的時(shí)候還沒(méi)有這么大規(guī)模的通用人工智能的爆發(fā)，但今天已經(jīng)不是東西配置了，是東也不夠、西也不夠，兩邊都不夠，面臨的是每三到四個(gè)月100天的速度在翻一番的速度訓(xùn)練，這種情況下，我們?cè)瓉?lái)所談的算力規(guī)模的瓶頸，廣域連接網(wǎng)絡(luò)的瓶頸，清華大學(xué)高性能計(jì)算小組，到內(nèi)蒙古，到太湖之光，像這樣的廣域網(wǎng)絡(luò)的瓶頸以及協(xié)同的瓶頸，這三大瓶頸我們能不能在一個(gè)新的結(jié)構(gòu)里面，今天我們走出原來(lái)的一個(gè)在大樓里面的高性能計(jì)算，一個(gè)在數(shù)據(jù)中心里面的計(jì)算，我們把這兩種在高性能科學(xué)計(jì)算，這一群機(jī)器里面所發(fā)生過(guò)的網(wǎng)絡(luò)芯片、連接、平衡、測(cè)量等等，把這些技術(shù)提煉出來(lái)。我們也把云計(jì)算里面過(guò)去所發(fā)生的超大規(guī)模云計(jì)算，滿足雙11億萬(wàn)次并發(fā)沖擊的很多最佳實(shí)踐，我們把它提煉出來(lái)，打造一個(gè)開(kāi)放式的，能夠超越過(guò)去互聯(lián)網(wǎng)的新的Cyber Space。

這和過(guò)去的有什么區(qū)別呢？過(guò)去的網(wǎng)絡(luò)沒(méi)有股權(quán)，過(guò)去的公司是有股權(quán)的，中國(guó)電信上市，中國(guó)移動(dòng)上市，各個(gè)電信公司因?yàn)橄硎芰嘶ヂ?lián)網(wǎng)寬帶的增長(zhǎng)，業(yè)績(jī)持續(xù)增長(zhǎng)，像世紀(jì)互聯(lián)，像萬(wàn)國(guó)，像其他友商秦淮等等，我們都分享了互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施巨大發(fā)展而形成的股權(quán)。那么，每一個(gè)用戶家里，每一個(gè)個(gè)人只是作為用戶，就像我們坐滴滴，每一個(gè)滴滴用戶是滴滴經(jīng)濟(jì)體的重要成員，完全被動(dòng)式的作為滴滴經(jīng)濟(jì)的成員。在我們談算力的時(shí)候，能不能引入此算力再加上彼算力，這兩個(gè)事情組合，如果每一個(gè)算力單元它都是有獨(dú)立的身份，它是一個(gè)可以計(jì)量的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，它是一個(gè)可以進(jìn)行點(diǎn)到點(diǎn)交易的主體。在這種情況下，是不是我們今天建設(shè)百萬(wàn)倍指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的時(shí)候不僅僅依靠國(guó)家開(kāi)發(fā)性金融，我們依靠REITs，依靠更多點(diǎn)到點(diǎn)的，中國(guó)過(guò)去在各地建立起來(lái)的數(shù)據(jù)交易所，我們看到的這些數(shù)據(jù)交易，這些完全數(shù)字文明，完全數(shù)字化世界里面的金融產(chǎn)物，把這里面所發(fā)生的一些行為范式能夠用到我們的算力世界里面去。

除了經(jīng)濟(jì)規(guī)模之外，還有一件事情大家可能也都注意到了，大概兩周左右的時(shí)間，中央網(wǎng)信辦提出對(duì)生成式人工智能監(jiān)管的臨時(shí)規(guī)范，這套規(guī)范出來(lái)意味著什么呢？今天任何一家大模型公司滿足監(jiān)管和合規(guī)的成本非常巨大，我們今天在短視頻時(shí)代，像抖音、快手，為了保證中心化平臺(tái)視頻合規(guī)需要付出巨大代價(jià)，這只是短視頻，如果變成人類文明里面知識(shí)系統(tǒng)，全部以這種方式打造一個(gè)新型的硅基和碳基融合的世界，靠這套方法還行嗎？我們覺(jué)得在這個(gè)時(shí)候，當(dāng)我們?cè)谡勊懔Φ臅r(shí)候，它不僅僅是工程師的問(wèn)題了，它涉及到很多治理，涉及到一個(gè)國(guó)家對(duì)數(shù)智體系再往下走的時(shí)候法律監(jiān)管的體制。這個(gè)體制里面不應(yīng)該只是一個(gè)傳統(tǒng)平臺(tái)，一個(gè)傳統(tǒng)服務(wù)商的監(jiān)管邏輯，應(yīng)該是把人請(qǐng)進(jìn)來(lái)，把家庭請(qǐng)進(jìn)來(lái)，應(yīng)該human in the loop，城市之所以稱為城市，不僅僅是冷冰冰的建筑，它有家庭，有很多最小單元，有民宿，應(yīng)該把這些力量成為新的生成式人工智能時(shí)代，硅基碳基，這是一個(gè)探索性的事業(yè)，應(yīng)該讓所有的參與者，所有的用戶，用自己自律的力量，成為監(jiān)管的組成，成為大平臺(tái)公司監(jiān)管上的成本和代價(jià)以及風(fēng)險(xiǎn)。

從這個(gè)意義上講，要支持剛才所講的這套力量，同樣需要一套能夠超越現(xiàn)在TCPIP的底層協(xié)議，能夠超越現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算結(jié)構(gòu)的一個(gè)新型網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施結(jié)構(gòu)。這里我和大家分享一本書《大教堂與集市》，大家有空可以看一看。這背后所談的自律，今天群體的力量怎么能夠比一個(gè)單一的力量更加強(qiáng)大。

剛才我談到了很多城市，今天的主題之一，城市就是一臺(tái)計(jì)算機(jī)，這臺(tái)計(jì)算機(jī)是什么計(jì)算機(jī)呢？它不是傳統(tǒng)的這一臺(tái)計(jì)算機(jī)的概念，它已經(jīng)是一種新型的，我們叫citylet，就像剛才韋青所談的，我們上高鐵不需要戴安全帶，這和我們傳統(tǒng)的認(rèn)知已經(jīng)完全不一樣了。這臺(tái)計(jì)算機(jī)的工程雛形，在高性能計(jì)算里我們已經(jīng)看到了，在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部是高速的、立體的、無(wú)縫銜接的二層網(wǎng)絡(luò)。這套結(jié)構(gòu)我們?cè)跀?shù)據(jù)中心內(nèi)部，不管是支持是HPC的還是支持super cloud，走出機(jī)房，走到城市每一個(gè)角落，走到每一個(gè)家庭的桌面，走到辦公室里面去，這個(gè)結(jié)構(gòu)是我們所談的city as a computer的節(jié)點(diǎn)，也是一個(gè)城市算粒（粒子的粒）的起點(diǎn)。

今天是一個(gè)思想的盛宴，我們和一般的談AGI的會(huì)議不同，我們既有鄭院士，我們有通用人工智能最領(lǐng)先的微軟公司，有摩爾線程這樣的芯片公司，當(dāng)我們談基礎(chǔ)設(shè)施的時(shí)候，基礎(chǔ)設(shè)施不僅僅是工程師邏輯，它有哲理，有哲學(xué)，一個(gè)工程師背后已經(jīng)是城市文明的標(biāo)識(shí)，基礎(chǔ)設(shè)施既有硬核可以向大家服務(wù)，同時(shí)作為文明符號(hào)，它有很多哲學(xué)的含義，文明的含義。另外，它也代表了當(dāng)一個(gè)城市進(jìn)步，如果說(shuō)一個(gè)城市有24小時(shí)熱水可以提供，有很好的甚至你可以家里不安裝空調(diào)，因?yàn)橛蟹浅：玫墓蚕硎降哪茉聪到y(tǒng)，這樣的城市，這樣新型的基礎(chǔ)設(shè)施，它就代表文明演進(jìn)的前進(jìn)方向。同樣，當(dāng)我們今天看到在信息基礎(chǔ)設(shè)施上，各個(gè)城市要雙千兆入戶，不管是千兆還是雙千兆，它都是針對(duì)信息交換。

今天當(dāng)我們談價(jià)值交換世界的時(shí)候，當(dāng)我們今天連接的不僅僅是信息，我們是一切皆計(jì)算的世界，我們連接的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)可以是一臺(tái)帶電設(shè)備，可以是機(jī)床，萬(wàn)物連接無(wú)所不計(jì)算的世界的時(shí)候，我相信不管是千兆還是雙千兆，都不能滿足需要了。在這種情況下我們所談的基礎(chǔ)設(shè)施，今天我們所邀請(qǐng)的，為什么用聯(lián)盟的方式來(lái)推動(dòng)，要做產(chǎn)業(yè)算芯，要一塊兒跨界的融合，來(lái)共同打造這個(gè)新物種。從產(chǎn)業(yè)上我們看到在一個(gè)城市里面，如果從主線索上，市政過(guò)去從來(lái)不管數(shù)智經(jīng)濟(jì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)過(guò)去底座只有三大運(yùn)營(yíng)商，除了三大運(yùn)營(yíng)商的力量，我們能不能把中國(guó)最有活力的基層的行政單元的力量，把這些縣長(zhǎng)、區(qū)長(zhǎng)、區(qū)委書記，把他們對(duì)數(shù)字基建的力量，把他們對(duì)算力的理解，放到基礎(chǔ)設(shè)施里面來(lái)。構(gòu)成用新市政、新算力以及新的虛擬電廠，一個(gè)城市的百分百的綠電已經(jīng)完全不能依靠簡(jiǎn)單的電網(wǎng)了，它一定是源網(wǎng)荷儲(chǔ)，有新能源的源頭，有電網(wǎng)，有高質(zhì)量的，像數(shù)據(jù)中心這樣高載能負(fù)荷平衡，然后引發(fā)大規(guī)模儲(chǔ)能。源網(wǎng)荷儲(chǔ)聯(lián)動(dòng)，所以我們今天談超互聯(lián)新算力產(chǎn)業(yè)的時(shí)候，不僅僅是左邊的云計(jì)算IDC，全光的城市網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)，今天是一體兩翼的右翼，是數(shù)據(jù)的持有權(quán)、經(jīng)營(yíng)權(quán)、受益權(quán)，中國(guó)創(chuàng)造性的把數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素市場(chǎng)化改革，以發(fā)改委來(lái)推動(dòng)，很快就會(huì)迎接來(lái)國(guó)家數(shù)據(jù)局的成立，對(duì)數(shù)據(jù)二十條的推動(dòng)，我相信這些事情精彩還沒(méi)開(kāi)始，但我們看到了通用人工智能，看到了ChatGPT的演進(jìn)，看到了千億個(gè)參數(shù)模型已經(jīng)給我們帶來(lái)的震撼，再到鄭院士談的百萬(wàn)級(jí)參數(shù)方向演進(jìn)的時(shí)候，大家真的會(huì)覺(jué)得精彩還沒(méi)有開(kāi)始。

我們不斷提到參數(shù)，億，百億，千億，到百萬(wàn)億級(jí)，參數(shù)非常重要，我們?cè)谡勥^(guò)去云計(jì)算的時(shí)候，當(dāng)我們作為雙11用戶的時(shí)候，阿里云CTO談阿里云能夠承載雙11巨大沖劑的四大法寶之一，是馬云率先大規(guī)模超大規(guī)模部署RDMA，我們剛才所提的第五個(gè)關(guān)鍵詞，從雙戰(zhàn)場(chǎng)到芯粒，到家庭芯粒，到城市芯粒，第五個(gè)關(guān)鍵詞是RDPA，我們把MA的M，一個(gè)內(nèi)存訪問(wèn)改成了參數(shù)訪問(wèn)，今天在通用人工智能時(shí)代，一切的一切，都是以參數(shù)作為對(duì)象，參數(shù)是關(guān)鍵。過(guò)去我們談RDMA的時(shí)候是說(shuō)一臺(tái)機(jī)器內(nèi)存和另外一臺(tái)機(jī)器的內(nèi)存我們不需要?jiǎng)佑酶髯缘牟僮飨到y(tǒng)的情況下，能夠直接訪問(wèn)，能夠（英文）到原來(lái)的操作系統(tǒng)，這套邏輯能夠大大提升效率，能夠大大減少時(shí)延。這套邏輯如果用在我們的算力體系里面，用在我們所談的超互聯(lián)里面，那么這套協(xié)議我相信和剛才宣傳片所看到的，在引入一個(gè)底層是一個(gè)原汁原味的密碼學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施，公鑰就是地址，我們不需要從一個(gè)機(jī)構(gòu)那去拿，不需要從美國(guó)申請(qǐng)V4、V6，我們今天能夠在用戶側(cè)用數(shù)學(xué)產(chǎn)生全球具有唯一性的一個(gè)公鑰地址。像這樣的東西，RDPA，一個(gè)密碼學(xué)，分布式計(jì)算，這個(gè)結(jié)合構(gòu)建起來(lái)一個(gè)新型的超越過(guò)去TCPIP作為信息交換全球共識(shí)網(wǎng)絡(luò)的底座，互聯(lián)網(wǎng)依然偉大，互聯(lián)網(wǎng)會(huì)繼續(xù)偉大，但是互聯(lián)網(wǎng)會(huì)就到上面去，在互聯(lián)網(wǎng)下面可能會(huì)被一個(gè)超互聯(lián)所代替。就像今天我們想象互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，我們的通信、我們的電話依然偉大，只不過(guò)今天你不再用電話機(jī)了，今天你用微信APP把過(guò)去所有電話做的事情代替了。

當(dāng)我們剛開(kāi)始用互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，電話網(wǎng)在上面，互聯(lián)網(wǎng)在下面，可是今天倒過(guò)來(lái)了，互聯(lián)網(wǎng)在下面，我們今天的微信代替了電話網(wǎng)，電話跑上面，那么同樣，我們?cè)诮裉爝@個(gè)時(shí)代，在談互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，我們一樣的，我們?cè)谡勅绻f(shuō)互聯(lián)網(wǎng)的下面，一個(gè)二層網(wǎng)絡(luò)，一個(gè)傳統(tǒng)的二層全程關(guān)鍵化的網(wǎng)絡(luò)，能不能被RDPA，能夠被HCCB，被這套密碼學(xué)和借鑒超大規(guī)模云計(jì)算和超大規(guī)模科學(xué)超算里面的網(wǎng)絡(luò)經(jīng)驗(yàn)吸納出來(lái)，我們?cè)侔研酒I(yè)界里面發(fā)生過(guò)的chiplet這套工程拿出來(lái)，這可能就是我們要做的事情。

最后還有兩個(gè)關(guān)鍵詞，一個(gè)偉大時(shí)代到來(lái)，我們暢想各種各樣應(yīng)用場(chǎng)景的時(shí)候其實(shí)都離不開(kāi)一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，都應(yīng)該和它的基礎(chǔ)用戶，基礎(chǔ)用戶都應(yīng)該連著基礎(chǔ)應(yīng)用。所以像我這樣做基礎(chǔ)設(shè)施的，我們天天談基礎(chǔ)協(xié)議，談基礎(chǔ)設(shè)施，談基礎(chǔ)資源，像域名，像IP地址，這些屬于基礎(chǔ)資源，我們談的是三基，基礎(chǔ)協(xié)議、基礎(chǔ)資源和基礎(chǔ)設(shè)施?？墒沁@三個(gè)東西你真正想要拿到它還有兩個(gè)更重要的，一個(gè)是基礎(chǔ)用戶；一個(gè)是基礎(chǔ)應(yīng)用。我們今天談“東數(shù)西算”，我們今天談通用人工智能，如果對(duì)這套體系最了解的用戶他們一定是新一代原住民，他們不滿足于我的數(shù)據(jù)停留在別人的平臺(tái)上，除了平臺(tái)之外，根據(jù)中國(guó)的《個(gè)人信息保護(hù)法》，每個(gè)人都擁有你自己數(shù)據(jù)的持有權(quán)，可以和平臺(tái)共同共同發(fā)展，這套東西我相信我相信世紀(jì)互聯(lián)從超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心開(kāi)始，除了服務(wù)超大規(guī)模用戶，我們服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)中型用戶，我們未來(lái)還會(huì)服務(wù)千家萬(wàn)戶個(gè)人數(shù)據(jù)中心。

最后，當(dāng)我們談到computinglet，除了最小單元的，從家庭到城市，合起來(lái)的這些單元，同時(shí)我們也要談到，就像今天羅金海老師從科幻小說(shuō)這個(gè)領(lǐng)域里面來(lái)去看待2140，我們今天所談的計(jì)算，軍事上有空天地，未來(lái)學(xué)上有星際以及宇宙計(jì)算，這套東西從今天來(lái)講，我們看當(dāng)ChatGPT出來(lái)的時(shí)候，這一切都不是故事，行則至。人去駕馭機(jī)器核心要有想象力，想象力就要先看見(jiàn)再相信，而不是先相信再看見(jiàn)，這是想象力的基礎(chǔ)。

最后簡(jiǎn)單介紹一下中關(guān)村超互聯(lián)新基建產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟，我們是一家按照海星文化、部落文化創(chuàng)建的聯(lián)盟組織，我們是非常正規(guī)的社會(huì)組織，我們希望有更多的工程師文化、更多的代碼文化，有更多互聯(lián)網(wǎng)IET的精神，所以我把它總結(jié)為海星+數(shù)字部落。

最后是超互聯(lián)新算力愿景展望，前面我們所放的介紹片，我擔(dān)心會(huì)有誤導(dǎo)，很多時(shí)候出現(xiàn)去中心化這個(gè)詞，其實(shí)任何世界都是平衡，都是中心化的力量，多中心化的力量和去中心化的力量，一個(gè)友好共存的世界。如果說(shuō)一個(gè)算力單元能夠在超互聯(lián)計(jì)算結(jié)構(gòu)里面跑起來(lái)，它一定會(huì)推動(dòng)我們今天的金融機(jī)構(gòu)都是中心化的，一定有牌照，也能強(qiáng)監(jiān)管。但是這些機(jī)構(gòu)也會(huì)被數(shù)字化變革，他們開(kāi)始用一個(gè)集中式的分棧系統(tǒng)和今天區(qū)塊鏈?zhǔn)澜缋锩嬉粋€(gè)分布式的記賬系統(tǒng)，甚至一個(gè)完全去中心化的計(jì)算系統(tǒng)，完全可以找到大家的見(jiàn)面點(diǎn)，是可以友好并存。

我展示這張圖，這個(gè)結(jié)構(gòu)里面，我們今天合規(guī)的數(shù)據(jù)交易所，我們今天新一代數(shù)字銀行，我們今天從北京到深圳、到香港，今天大家在web3上京港合作，可以各自走出自己的精彩，香港可以去迎接全球的金融創(chuàng)新，北京可以成為新算力的一個(gè)新基建，中國(guó)作為基建狂魔國(guó)家不負(fù)稱號(hào)下的創(chuàng)新發(fā)源地。

我是一個(gè)數(shù)據(jù)中心的老兵，原來(lái)做的是黑盒子，冰冷水泥般的東西，天天做，做了二十幾年，也沒(méi)有做膩，只是今天守正才能創(chuàng)新，把數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)做好，把數(shù)據(jù)中心客戶服務(wù)好，我們站在非常中立的角度，我們今天為芯片公司，為做云計(jì)算的公司，為做大模型的公司，我們來(lái)提供賦能，我們做好伴奏，我們做好共振，我們?nèi)ビ右粋€(gè)上善若水的，一個(gè)像右邊這樣，一個(gè)芯粒無(wú)所不在無(wú)處計(jì)算的新世界。我就說(shuō)這些，謝謝。

科技賦能 全域服務(wù)

}隨著Web3.0技術(shù)的快速發(fā)展和大模型爆發(fā)式應(yīng)用場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)，基礎(chǔ)設(shè)施將迎來(lái)新的一輪重構(gòu)，未來(lái)的云計(jì)算將是去中心化、面向算力調(diào)度和共建共創(chuàng)的基礎(chǔ)設(shè)施。~

大家下午好！非常高興在這樣一個(gè)下午跟大家分享我的主題。今天除了非常多的合作伙伴和我們一起分享，同時(shí)我們也邀請(qǐng)了互聯(lián)在過(guò)去二十多年一起陪伴的客戶和重要伙伴。

我今天分享的主題叫《科技賦能，全域服務(wù)》，相信很多人聽(tīng)了上午的演講，確實(shí)心潮澎湃，有很多思想的碰撞，有很多大咖分享了非常精彩的觀點(diǎn)，以及對(duì)未來(lái)的一些看法，甚至是上升到了哲學(xué)、社會(huì)學(xué)層面的很多議題，我覺(jué)得都是非常好的思想激蕩。下午的主題，我們更多會(huì)聚焦在這么一個(gè)科技浪潮蓬勃發(fā)展的時(shí)刻，怎么把這些好的想法、好的技術(shù)落地下來(lái)，所以我今天的主題叫《科技賦能，全域服務(wù)》。

在過(guò)去二十多年里面，其實(shí)我也是一個(gè)在IT行業(yè)、在云計(jì)算、在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的老兵，二十多年中我們的技術(shù)不斷發(fā)展，其實(shí)是一個(gè)非常跌宕起伏的過(guò)程，從傳統(tǒng)IT到私有云、公有云，上完云了以后有些人考慮要下來(lái)，兜兜轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)，其實(shí)誰(shuí)也沒(méi)有完全戰(zhàn)勝誰(shuí)，到最后的狀態(tài)你會(huì)發(fā)現(xiàn)非常多的客戶變成了混合IT的狀態(tài)。我就在想，這么多技術(shù)、這么多產(chǎn)品在變化，到底有哪些東西是不變的，其實(shí)是面向企業(yè)級(jí)的一站式IT服務(wù)，企業(yè)希望獲得一站式IT服務(wù)這件事情在過(guò)去二十年從來(lái)沒(méi)有變過(guò)。

互聯(lián)是一個(gè)做IDC和網(wǎng)絡(luò)起步的廠商，在過(guò)去二十多年里，我們服務(wù)了大概6000多家大大小小的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，有非常多大家耳熟能詳?shù)钠髽I(yè)都是從我們的數(shù)據(jù)中心里面成長(zhǎng)出來(lái)的。這個(gè)過(guò)程當(dāng)中非常有意思的是，在過(guò)去差不多十年時(shí)間中，我們也做了非常多的托管云項(xiàng)目，為什么會(huì)做這些托管云呢？有幾個(gè)特征：首先，有廣泛的IDC節(jié)點(diǎn)；其次，有專業(yè)第三方運(yùn)維服務(wù)；再次，能夠充分保障客戶的數(shù)據(jù)主權(quán)，甚至是整個(gè)IT安全。它能夠很好地解決公有云和私有云存在的一些問(wèn)題，和公有云、私有云是相互互補(bǔ)的關(guān)系?；ヂ?lián)科技走到今天這樣一個(gè)時(shí)間，再往下一步應(yīng)該怎么發(fā)展？這是我深刻思考的一個(gè)問(wèn)題。我經(jīng)常在內(nèi)部講，其實(shí)互聯(lián)不需要太大步地往前走，只要往前跨半步就可以了，這半步是什么呢？就是我們二十多年一直沒(méi)有變的全域一站式服務(wù)和托管云服務(wù)，把它們結(jié)合在一起就是全域托管云，全域托管云希望定位在我們面向客戶側(cè)的新基建提供全域一站式IT服務(wù)，成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的合伙人。

為什么叫全域呢？這個(gè)圖是我們現(xiàn)在定義1.0版本的全域托管云，至少四個(gè)域：一是自有IT域；二是托管IT域，把自己的IT托管到第三方機(jī)房里面，比如托管在互聯(lián)的機(jī)房或者其他服務(wù)商的機(jī)房，托管IT域；三是彈性IT域，同一個(gè)機(jī)房有沒(méi)有彈性IT給客戶提供服務(wù)；四是公有IT域。在四個(gè)IT域環(huán)境里面我們有沒(méi)有平臺(tái)或者工具能夠給他們提供一站式的運(yùn)維服務(wù)、一站式容災(zāi)服務(wù)、一站式算力服務(wù)，甚至可能還有一站式的安全服務(wù)、一站式的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，我相信都是存在這樣的可能性的。

那么，這四個(gè)核心平臺(tái)是什么呢？下面我們分享的主題也會(huì)圍繞這四個(gè)平臺(tái)來(lái)展開(kāi)，這個(gè)地方我需要和大家說(shuō)明的是四個(gè)平臺(tái)第一期版本中只有兩個(gè)平臺(tái)是互聯(lián)自己完全開(kāi)發(fā)的，另外兩個(gè)平臺(tái)是互聯(lián)和合作伙伴一起共研、共創(chuàng)、共贏的平臺(tái)，稍后我會(huì)邀請(qǐng)我們核心的合作伙伴一起分享這些平臺(tái)的核心能力。

我們通過(guò)四個(gè)平臺(tái)服務(wù)到四個(gè)域，通過(guò)自動(dòng)化、在線化、智能化的能力幫助客戶實(shí)現(xiàn)全域托管的服務(wù)。

首先，第一個(gè)平臺(tái)是互聯(lián)科技自研的LCloud托管云平臺(tái)?；ヂ?lián)不會(huì)定位為云公司，但我們?yōu)槭裁醋鲈破脚_(tái)呢？道理很簡(jiǎn)單，就是客戶需求。這樣的云平臺(tái)和過(guò)去傳統(tǒng)意義上的云平臺(tái)不同，需要四個(gè)統(tǒng)一：統(tǒng)一服務(wù)目錄、統(tǒng)一業(yè)務(wù)入口、統(tǒng)一的運(yùn)營(yíng)計(jì)量、統(tǒng)一運(yùn)維監(jiān)控，我們可以用不同組件部署到相應(yīng)的域中，形成產(chǎn)品和方案。

在運(yùn)營(yíng)管理層，可以納管到私有云，甚至多個(gè)公有云，這是互聯(lián)科技全域托管云要做的事情。值得一提的是，我們會(huì)站在用戶角度幫助他思考需要什么。做了這么長(zhǎng)時(shí)間的IT服務(wù)、做了這么長(zhǎng)時(shí)間的云，你會(huì)發(fā)現(xiàn)客戶非常需要站在自己的角度定義那朵云到底長(zhǎng)什么樣，因?yàn)樗呀?jīng)不僅僅用一朵云或者一個(gè)IT現(xiàn)狀，混合IT就是目前的現(xiàn)狀，越是發(fā)展良好的用戶越會(huì)用混合IT支撐業(yè)務(wù)發(fā)展。所以，面向客戶多云的管理平臺(tái)，過(guò)去我們叫CMP，包括它的運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)是不是可以由客戶自己來(lái)定義或者由客戶視角來(lái)定義，這個(gè)是我們非常關(guān)心的問(wèn)題。所以，從這個(gè)角度來(lái)講，我們希望至少把管理層面的產(chǎn)品完全開(kāi)放給我們的客戶，后面也會(huì)有一個(gè)闡述。

我們一期實(shí)現(xiàn)了非常簡(jiǎn)單的功能，但也非常實(shí)用，過(guò)去互聯(lián)有大量的DC客戶，但是很多DC客戶的機(jī)柜分布在不同的數(shù)據(jù)中心，通過(guò)這個(gè)平臺(tái)可以非常簡(jiǎn)單地把分布在各地?cái)?shù)據(jù)中心的資源，用一個(gè)LCloud平臺(tái)插件管理起來(lái)，不僅僅管理到數(shù)據(jù)中心的機(jī)柜，還可以管理到機(jī)柜里面各類IT產(chǎn)品、服務(wù)器等等。通過(guò)這樣一個(gè)非常簡(jiǎn)單的創(chuàng)新，讓我們客戶能夠?qū)C(jī)柜的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)一目了然，對(duì)機(jī)柜里面的IT環(huán)境也能夠進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控管理。

同時(shí)，LCloud里面有非常簡(jiǎn)單的插件，通過(guò)這個(gè)插件把整個(gè)公有云的一些平臺(tái)能力進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，它可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品集成、賬號(hào)管理，包括折扣管理、資源運(yùn)營(yíng)、服務(wù)支撐等，都在這個(gè)平臺(tái)上用一個(gè)小的插件完成，方便我們的用戶快速獲得公有云資源，提供整體方案的交付，并且實(shí)現(xiàn)一站式的服務(wù)。目前我們已經(jīng)開(kāi)通了和阿里云、華為云的平臺(tái)，其他云廠商也在積極的對(duì)接過(guò)程當(dāng)中。

今天上午我們聊了非常多“城市就是一臺(tái)計(jì)算機(jī)”超互聯(lián)新算力這樣一個(gè)核心主題。我們要做一個(gè)面向客戶的全域托管云非常重要的一件事情就是連接，互聯(lián)是做連接起家的一家企業(yè)，我們會(huì)為了全域托管云打造一個(gè)全新的NEOLINK CC（Cross Connect）平臺(tái)，網(wǎng)絡(luò)連接平臺(tái)。因?yàn)槲覀冋J(rèn)識(shí)到，只有把我們的數(shù)據(jù)中心和各家公有云、私有云通過(guò)高速網(wǎng)絡(luò)打通，才可以幫助用戶提供大量的混合組網(wǎng)、數(shù)據(jù)流通、跨域的多云調(diào)度。所以，這樣的CC平臺(tái)是非常重要的一部分。我們現(xiàn)在已經(jīng)在北上廣深，和微軟、阿里云、華為云、百度云這些云廠商開(kāi)通了非常好的CC網(wǎng)絡(luò)連接服務(wù)。

今天上午這張圖分享過(guò)，這是我們對(duì)未來(lái)“城市即計(jì)算機(jī)”的一個(gè)認(rèn)知，或者是愿景，讓我們傳統(tǒng)IDC里面部署的過(guò)去DC級(jí)網(wǎng)絡(luò)怎么樣能夠推到城市邊緣，服務(wù)于我們的企業(yè)客戶，甚至服務(wù)于個(gè)人家庭用戶，用我們自研的HCCB（Hyper Connected Computing Bus）協(xié)議延展到城市每一個(gè)角落，幫助城市做成一個(gè)新的地鐵系統(tǒng)、城市新市政系統(tǒng)。這有別于過(guò)去一個(gè)完全不可靠或者帶寬不足夠?qū)挼墓幌到y(tǒng)，我們已經(jīng)看到了這張網(wǎng)的巨大需求，就像鄭院士講到的，我們講這么多大模型、這么多超級(jí)計(jì)算中心，有個(gè)最簡(jiǎn)單的需求，我到底能不能先把我的數(shù)據(jù)搬過(guò)去，現(xiàn)在都是用非常原始的辦法，把盤刻好，通過(guò)一個(gè)快遞給寄過(guò)去。其實(shí)不是一句玩笑話，我們?cè)谥v“東數(shù)西算”的時(shí)候，在講跨廣域數(shù)據(jù)調(diào)度的時(shí)候，我們的基礎(chǔ)設(shè)施還沒(méi)有完全達(dá)到這樣的能力。過(guò)去一年多時(shí)間里面，我們頻繁和國(guó)家發(fā)改委、工信部溝通，大家都有一個(gè)共識(shí)，就是我們的目標(biāo)是完全正確的，但是我們的基礎(chǔ)設(shè)施還是要一步步走。在城市范圍內(nèi)去實(shí)現(xiàn)超互聯(lián)新算力，在我們看來(lái)，目前還是一個(gè)更加容易實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)，但這里面的難題也非常多，我會(huì)把它拋出來(lái)，今天沒(méi)辦法一一展開(kāi)。

比如說(shuō)城市大二層的網(wǎng)絡(luò)，立體矩陣fullmesh架構(gòu)，為了計(jì)算而生的網(wǎng)絡(luò)不可能像互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)一樣是多跳的環(huán)境，它必須是點(diǎn)到點(diǎn)，所有的節(jié)點(diǎn)都是一跳達(dá)成的網(wǎng)絡(luò)，通證化調(diào)度，“數(shù)據(jù)二十條”發(fā)展的背景下，算力和數(shù)據(jù)的確權(quán)、認(rèn)證、計(jì)費(fèi)這樣一個(gè)過(guò)程都需要基于一個(gè)有3A能力的基礎(chǔ)設(shè)施之上。所以它需要一個(gè)通證化調(diào)度的能力，還需要超高帶寬，我們現(xiàn)在非常高興地看到我們的客戶在他的數(shù)據(jù)中心里面，或在他的托管云里面已經(jīng)大量使用200G、400G，甚至800G的帶寬，這在過(guò)去是不可想象的，現(xiàn)在往往一個(gè)U都可以提供32位、64位的400G接口，這是一個(gè)非?？鋸埖木W(wǎng)絡(luò)演進(jìn)。就是因?yàn)樗懔W(wǎng)絡(luò)，其實(shí)是算力大量爆發(fā)，導(dǎo)致我們的網(wǎng)絡(luò)帶寬快速增加，同時(shí)還有超低時(shí)延，以前我們的印象里面，網(wǎng)絡(luò)傳輸毫秒級(jí)網(wǎng)絡(luò)就已經(jīng)非常不錯(cuò)了，但是在算力網(wǎng)絡(luò)里面是微秒級(jí)，1點(diǎn)幾微秒的算力時(shí)延都會(huì)覺(jué)得太長(zhǎng)了，因?yàn)闀r(shí)延再大一些，或者再抖動(dòng)的話，如果單任務(wù)的整個(gè)計(jì)算過(guò)程都有可能失敗。我們?cè)谶^(guò)去和國(guó)內(nèi)幾個(gè)大模型頭部玩家交流的時(shí)候，他們提到當(dāng)真正把幾千張卡放到一個(gè)模型里的時(shí)候，最大的問(wèn)題是機(jī)器啟動(dòng)的成功率非常低，單任務(wù)，如果說(shuō)是一個(gè)分布式任務(wù)，在一個(gè)非常大的集群里面，小小的網(wǎng)絡(luò)時(shí)延和網(wǎng)絡(luò)抖動(dòng)都會(huì)造成計(jì)算過(guò)程的失敗。上次蘇州一個(gè)會(huì)議上，一位合作伙伴說(shuō)算力到底能不能調(diào)度？我覺(jué)得大家如果參加了今天上午的會(huì)應(yīng)該會(huì)有答案。算力在目前這樣的階段最多是撮合、最多是數(shù)據(jù)傳送，還到不了調(diào)度。當(dāng)然，長(zhǎng)遠(yuǎn)的目標(biāo)我相信是沒(méi)有問(wèn)題的，從物理學(xué)的第一性原理，它終將實(shí)現(xiàn)，需要我們要一步一步腳踏實(shí)地把這件事實(shí)現(xiàn)了。

近期非常火的技術(shù)，比如RDMA、RoCE、infiniband、Nvlink、CXL，現(xiàn)在有這么多協(xié)議，因?yàn)閭鹘y(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)和算力網(wǎng)進(jìn)行交融，或者大家已經(jīng)有點(diǎn)模糊了邊界，我相信在未來(lái)相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間里面這個(gè)領(lǐng)域會(huì)有非常大的技術(shù)突破，才能支撐算力網(wǎng)絡(luò)的演進(jìn)。這個(gè)是我們對(duì)整個(gè)超互聯(lián)，包括超互聯(lián)在城市范圍內(nèi)落地的理解，也是我們這次整個(gè)活動(dòng)的一個(gè)主題。

所以，互聯(lián)科技是一家中立的第三方運(yùn)營(yíng)商，是一個(gè)以服務(wù)為核心的公司，我們可以用到這個(gè)世界上最好的產(chǎn)品和技術(shù)，理解客戶的需求，做出支撐AGI和元宇宙的客戶側(cè)新基建，這個(gè)就是我們一個(gè)遠(yuǎn)大的理想。

未來(lái)我們會(huì)陸陸續(xù)續(xù)推出很多一站式服務(wù)，面向四個(gè)域和全棧，業(yè)務(wù)應(yīng)用運(yùn)維、云平臺(tái)運(yùn)維、IT基礎(chǔ)架構(gòu)運(yùn)維、IDC基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維，我們會(huì)和合作伙伴一起打造全棧全域托管云的能力。今天的主題一直在講AGI，大模型對(duì)IT運(yùn)維服務(wù)領(lǐng)域到底可以帶來(lái)哪些提升和服務(wù)，它給的這幾個(gè)答案和我們的想象非常匹配。比如故障自動(dòng)診斷，預(yù)測(cè)性維護(hù)，安全監(jiān)控，自動(dòng)化運(yùn)維等等。

上周，我在上海見(jiàn)一位非常重要的客戶，這個(gè)客戶現(xiàn)場(chǎng)給我們提了一個(gè)問(wèn)題，他們過(guò)去在使用IT基礎(chǔ)設(shè)施和IDC時(shí)候，有一個(gè)困擾問(wèn)題，整個(gè)設(shè)施運(yùn)維和IT運(yùn)維過(guò)程中有90%的誤報(bào)率，機(jī)器有很多時(shí)候錯(cuò)誤誤報(bào)，導(dǎo)致他經(jīng)常半夜三更接到報(bào)警電話，但其實(shí)是錯(cuò)誤的，問(wèn)我們有沒(méi)有辦法解決這個(gè)問(wèn)題。我和ChatGPT做了一次溝通，ChatGPT說(shuō)有幾個(gè)辦法，優(yōu)化監(jiān)控指標(biāo)，包括調(diào)整閥值，做新的監(jiān)控濾波，優(yōu)化監(jiān)控系統(tǒng)、告警維護(hù)等等。

基于此，我又告訴他，如果有異常毛刺出現(xiàn)，可以考慮哪些算法進(jìn)行優(yōu)化。它告訴我均值濾波、中值濾波、自適應(yīng)等等，我問(wèn)它能不能寫一個(gè)算法出來(lái)，它寫了一個(gè)非常簡(jiǎn)單的中值濾波算法，同時(shí)我們把一段數(shù)據(jù)導(dǎo)入進(jìn)去，直接給我輸出了一個(gè)濾波數(shù)據(jù)，全部非常平穩(wěn)的數(shù)據(jù)流了。這應(yīng)該是一個(gè)非常簡(jiǎn)單的客戶需求，在運(yùn)維領(lǐng)域，在前面幾個(gè)平臺(tái)之上，我們都在嘗試用這樣的方法來(lái)優(yōu)化AI和運(yùn)維相結(jié)合的基礎(chǔ)能力。所以這個(gè)我相信是值得期待的。

一站式算力服務(wù)，我們今天講了很多一站式算力服務(wù)，要把這個(gè)算力做好其實(shí)是不容易的，尤其像現(xiàn)在大模型的出現(xiàn)，動(dòng)輒上萬(wàn)張卡，尤其對(duì)于中小創(chuàng)業(yè)者來(lái)講，挑戰(zhàn)非常大。我們的做法是除了幫助客戶提供托管云服務(wù)之外，在一些重要的數(shù)據(jù)中心為他提供彈性算力的補(bǔ)充，也就是說(shuō)，當(dāng)他自有算力不夠用的時(shí)候，能夠非?？焖俚卣{(diào)用彈性算力。由于我們CC網(wǎng)絡(luò)的存在，他也可以調(diào)用到目前非常主流的大玩家的算力資源和一些閑置的資源，我想這都是可以去做的一些工作。同時(shí)還有一站式容災(zāi)服務(wù)，這是很小的功能。但非常有意思的是我們?cè)诙嘣贫嘤虻腎T環(huán)境，一鍵恢復(fù)的云容災(zāi)解決方案，是一個(gè)效能非常高的備份容災(zāi)解決方案，我相信絕大多數(shù)客戶可以通過(guò)這樣的解決方案達(dá)成容災(zāi)需求。

最后，我們?cè)陂_(kāi)源和開(kāi)放上的策略。中心側(cè)接口開(kāi)放，包括測(cè)試版下載的開(kāi)放，在開(kāi)源這部分，我們?cè)谟行┕芾淼慕M件上希望和合作伙伴把客戶側(cè)那一部分都開(kāi)源，因?yàn)榭蛻粜枰凶约憾x的全域托管云平臺(tái)，定向開(kāi)源，包括納管接入的開(kāi)源。今天是典型的共創(chuàng)模式，大家一起應(yīng)用共創(chuàng)。我們講的主題是一站式全域托管云服務(wù)，非常重要的兩點(diǎn)，就是技術(shù)和服務(wù)，技術(shù)講究先進(jìn)性，服務(wù)講的是溫度，我們到底能不能給客戶帶來(lái)有溫度的服務(wù)。AGI給我們帶來(lái)非常多的憧憬，也有很多大家對(duì)它的擔(dān)憂，擔(dān)心它會(huì)不會(huì)成為人的敵人，但我依然相信它會(huì)成為我們的朋友、我們的工具、我們的伙伴。我們應(yīng)該更多把技術(shù)留給AGI，把溫度留給我們的工程師，讓我們成為一個(gè)技術(shù)領(lǐng)先又有溫度服務(wù)的一家企業(yè)。

我希望能夠和合作伙伴一起提供一個(gè)有溫度、有技術(shù)的全域托管一站式服務(wù)，謝謝。