9月26日，第27屆中國(guó)國(guó)際信息通信展覽會(huì)在北京國(guó)家會(huì)議中心順利召開(kāi)，５Ｇ、人工智能、科技＋文化跨界等內(nèi)容成為“吸睛”熱點(diǎn)。世紀(jì)互聯(lián)副總裁申成鋼先生受邀出席此次會(huì)議，并在“擁抱AI，開(kāi)啟信息通信智能服務(wù)時(shí)代”高峰論壇上，做了題為“人工智能驅(qū)動(dòng)IT運(yùn)維現(xiàn)代化”的精彩演講。

在企業(yè)IT運(yùn)維的發(fā)展過(guò)程中，存在著IT運(yùn)維難度大幅提高，成本急劇上升的現(xiàn)象。因此，高效率、低成本的AIOps無(wú)疑將是企業(yè)IT運(yùn)維剛性需求所在。申成鋼先生提到，“人工智能有助于填補(bǔ)人類(lèi)和大數(shù)據(jù)之間的空白，提供給人類(lèi)必要的操作智能和速度，可以極大減輕運(yùn)維故障排除和實(shí)時(shí)決策的負(fù)擔(dān)” 。根據(jù)艾瑞咨詢、Gartner等機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)企業(yè)IT運(yùn)維已是千億級(jí)市場(chǎng)，預(yù)計(jì)到2020年，將達(dá)到9463.9億元的市場(chǎng)規(guī)模。

申成鋼先生表示：“世紀(jì)互聯(lián)智能運(yùn)維平臺(tái)正致力于成為推動(dòng)運(yùn)維智能化的創(chuàng)新引擎，通過(guò)高效數(shù)據(jù)采集手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)有 IT 環(huán)境的快速數(shù)據(jù)采集和分析；實(shí)時(shí)報(bào)表、實(shí)時(shí)儀表盤(pán)，支持查詢結(jié)果所見(jiàn)即所得。對(duì)于不同IT運(yùn)維場(chǎng)景，客戶可以自定義解析規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，對(duì)海量的歷史運(yùn)維數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和建模，通過(guò)智能算法，快速定位事故根源，縮短恢復(fù)時(shí)間?！?/span>

世紀(jì)互聯(lián)AIOps日志采集工具在三百多秒內(nèi)可以完成千萬(wàn)級(jí)日志數(shù)據(jù)量的處理，支持操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等對(duì)象的海量運(yùn)維數(shù)據(jù)采集，成為AIOps平臺(tái)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)的分析基礎(chǔ)。AIOps平臺(tái)具備強(qiáng)大的智能數(shù)據(jù)分析引擎，通過(guò)單指標(biāo)異常檢測(cè)、多指標(biāo)無(wú)監(jiān)督異常檢測(cè)、長(zhǎng)短期容量預(yù)測(cè)等多種數(shù)據(jù)算法，提前預(yù)判故障，并提升性能及容量管理能力。通過(guò)機(jī)器深度學(xué)習(xí)，將故障實(shí)例變?yōu)榻?jīng)驗(yàn)累積，不斷豐富完善故障排查、趨勢(shì)分析、問(wèn)題預(yù)測(cè)等運(yùn)維場(chǎng)景下的算法模型。

未來(lái)，世紀(jì)互聯(lián)AIOps希望可以幫助更多的IT運(yùn)維人員在成千上萬(wàn)的跨域數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)中，自動(dòng)判斷應(yīng)用性能狀態(tài)，以及自動(dòng)定位應(yīng)用性能問(wèn)題的根源。甚至能夠重新定義應(yīng)用性能監(jiān)控的工作模式，使運(yùn)維團(tuán)隊(duì)更加關(guān)注業(yè)務(wù)的交付。

在B1展區(qū)E6307展臺(tái)，世紀(jì)互聯(lián)展示了遍布全國(guó)的Switch+高能數(shù)據(jù)中心與世紀(jì)互聯(lián)企業(yè)云解決方案，包括企業(yè)虛擬數(shù)據(jù)中心（EvDC）、企業(yè)托管私有云（EHPC）、混合IT服務(wù)（HIT）、DevOps、DRaaS（云災(zāi)備）和AIOps等多種產(chǎn)品及服務(wù)，全面展示了智能運(yùn)維平臺(tái)，助力企業(yè)智能運(yùn)維服務(wù)，創(chuàng)新商業(yè)模式，為不同行業(yè)帶來(lái)新的價(jià)值。