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AI算力集群解決方案

世紀互聯(lián)AI算力集群提供 GPU 算力的定制化服務(wù)和彈性計算服務(wù),具備優(yōu)異的智能計算能力,可服務(wù)于人工智能、大語言模型訓(xùn)練推理、深度學習、圖形可視化、視頻處理多種應(yīng)用場景,為您提供強勁算力。1
  • 計算資源需求大

    AI算力/智能算力集群的構(gòu)建和運營是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程,這對于許多企業(yè)和組織來說是一項巨大的挑戰(zhàn),因為它們需要投入大量的資金、基礎(chǔ)設(shè)施和團隊人員來支持這些計算需求。

  • 算法效率優(yōu)化

    用戶需要根據(jù)業(yè)務(wù)的變化進行敏捷的資源調(diào)整和使用策略制定,實現(xiàn)更高的效率,從而降低訓(xùn)練和推理的成本。

  • 敏捷部署與管理

    用戶需要根據(jù)業(yè)務(wù)的變化進行敏捷的資源調(diào)整和使用策略制定,實現(xiàn)更高的效率,從而降低訓(xùn)練和推理的成本。

世紀互聯(lián)AIDC整體解決方案

算力集群模式允許多個客戶共享同一集群的算力資源,通過邏輯隔離和分配的方式實現(xiàn)資源動態(tài)分配,從容應(yīng)對高實時、高并發(fā)的海量計算及算力調(diào)用。世紀互聯(lián)提供卓越的底層基礎(chǔ)設(shè)施交付和運營支持,幫助客戶實現(xiàn)成本效益的最大化。此外,結(jié)合眾多生態(tài)合作伙伴能力,構(gòu)建多樣化的生態(tài)市場,滿足用戶多樣、靈活、普惠的算力需求。

  • 快速部署

    |極大地簡化部署成本,無需投入大量人力、物力進行復(fù)雜的基礎(chǔ)設(shè)施搭建

    |能夠?qū)崿F(xiàn)標準化環(huán)境的快速部署,為客戶提供穩(wěn)定且一致的運行環(huán)境

    |模型即插即用,無需進行繁瑣的配置和調(diào)試,可助力業(yè)務(wù)快速上線。

    |無論是新業(yè)務(wù)快速上線,還是高效開發(fā),都可利用 GPU算力集群在最短的時間內(nèi)實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標,提升工作效率和市場競爭力

  • 卓越基礎(chǔ)設(shè)施與成本效益

    |提供卓越的底層基礎(chǔ)設(shè)施交付和運營支持

    |專業(yè)技術(shù)團隊確?;A(chǔ)設(shè)施的穩(wěn)定可靠,降低因硬件故障等問題帶來的業(yè)務(wù)中斷風險

    |通過共享集群模式和專業(yè)的運營管理,幫助客戶實現(xiàn)成本效益的最大化

    |只需根據(jù)實際使用量支付費用,有效降低了一次性投入和運營成本

  • 多樣化生態(tài)服務(wù)

    |構(gòu)建多樣化的生態(tài)市場,實現(xiàn)面向行業(yè)、用戶的 BaaS、SaaS 平臺化服務(wù)

    |為 B 端和 C 端用戶提供多樣化的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)解決方案,涵蓋大規(guī)模數(shù)據(jù)分析和模型訓(xùn)練

    |豐富的生態(tài)服務(wù)不斷推動創(chuàng)新,為用戶帶來更多價值。

應(yīng)用場景

  • 人工智能

    人工智能憑借神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學習框架以及算法優(yōu)化等領(lǐng)域的重大突破實現(xiàn)了快速發(fā)展。對于擁有超大規(guī)模參數(shù)量的大語言模型及MoE模型來說,數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練與微調(diào)、模型推理等關(guān)鍵環(huán)節(jié)均需要高效的并行計算能力、極高的GPU互聯(lián)帶寬以及低延遲的顯存和網(wǎng)絡(luò)支持。世紀互聯(lián)的GPU算力集群由數(shù)千個主流高性能計算單元構(gòu)成,在智能計算領(lǐng)域具有強大的優(yōu)勢。

  • 圖像視頻渲染

    圖像視頻渲染需要GPU具備高效渲染性能、強大并行計算能力及優(yōu)化的渲染過程,以滿足不同渲染任務(wù)及AI模型運算需求。在高分辨率和高幀率支持、光線跟蹤技術(shù)實現(xiàn)、專業(yè)應(yīng)用軟件加速及AI應(yīng)用多任務(wù)處理方面,圖像視頻渲染對GPU有較高要求。世紀互聯(lián)GPU算力集群可提供高效渲染性能與強大并行計算能力,能有效滿足圖像視頻渲染周期性強、非持續(xù)性任務(wù)等需求。

  • 教育科研

    小型教育機構(gòu)、科研院所需要進行研究和教學相關(guān)的計算任務(wù),如AI、數(shù)據(jù)科學課程的實驗和項目,但沒有固定的自建算力資源,世紀互聯(lián)GPU算力集群用其強大的并行處理能力,服務(wù)于AI訓(xùn)練/推理、科學計算、圖形圖像處理、視頻編解碼等場景,提供超強的并行計算能力,有效緩解計算壓力,提升業(yè)務(wù)效率與競爭力。

AI 模型訓(xùn)練專用,算力搶購

定制集群模式主要面向有大規(guī)模GPU算力需求的企業(yè)。通常具有特定的、高強度的計算需求,需要大量的GPU資源來支持其業(yè)務(wù)或研究活動。例如,越來越大的參數(shù)量模型、MoE模型等,都需要大規(guī)模的GPU來加載和運行,實現(xiàn)訓(xùn)練及推理,因此需要單一集群足夠多數(shù)量的GPU服務(wù)器。

  • 基于NVIDIA平臺構(gòu)建

    采用NVIDIA的算力產(chǎn)品,同時利用全球最成熟的企業(yè) AI 開發(fā)平臺 - NVAIE(Nvida AI Enterprise),實現(xiàn)算力效能的最大化釋放

  • 交鑰匙AI基礎(chǔ)設(shè)施

    采用全托管的一站式服務(wù)模式,從計算、網(wǎng)絡(luò)到存儲、軟件,均由世紀互聯(lián)提供專業(yè)的技術(shù)支持。用戶無需擔心部署及運營的復(fù)雜性,充分將精力專注于業(yè)務(wù)

  • 無縫混合的基礎(chǔ)設(shè)施

    幫助用戶實現(xiàn)安全、高速的互聯(lián)互通服務(wù),實現(xiàn)AIDC和用戶其他公共云、數(shù)據(jù)中心的無縫互聯(lián)。

  • 專業(yè)服務(wù)

    通過專業(yè)的團隊和專業(yè)軟件支持,幫助用戶最大限度提升算力資源利用率,充分發(fā)揮AI算力性能。

應(yīng)用場景

  • 自動駕駛

    隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn),自動駕駛行業(yè)中傳統(tǒng)的基于策略的模型正逐漸被端到端模型所替代。借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),各個模型相互串聯(lián),實現(xiàn)了強大的數(shù)據(jù)分析和模式識別能力,為自動駕駛系統(tǒng)提供了更為準確的環(huán)境感知和智能決策支持。世紀互聯(lián)的 GPU 算力集群在自動駕駛領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,為算法的高效運行、模型的快速訓(xùn)練與優(yōu)化、實時數(shù)據(jù)處理以及決策支持等方面提供了重要的 IT 基礎(chǔ)設(shè)施。

  • 高性能計算

    高性能計算在物理模擬、天氣預(yù)報、生物信息計算、科學建模等重要領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。它借助并行計算、分布式計算和集群計算等方式,在短時間內(nèi)處理海量數(shù)據(jù),以實現(xiàn)高性能的科學計算和工程模擬。AI 處理器憑借其數(shù)千個 CUDA 核心,可提供高達數(shù)千萬億次的浮點運算性能,能夠輕松應(yīng)對龐大的數(shù)據(jù)集和復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),為深度學習模型訓(xùn)練、自然語言處理、圖形圖像處理、科學模擬等方面提供強大支撐。

  • 金融領(lǐng)域

    金融行業(yè)需快速處理大量交易,投資組合風險管理涉及大量數(shù)學運算,且對海量數(shù)據(jù)進行分析以識別模式與趨勢。此外,算法交易、市場預(yù)測以及客戶行為分析等方面,皆需 GPU 算力的支撐。鑒于 GPU 算力具備高吞吐量和并行處理能力,其在金融領(lǐng)域的需求正日益攀升,尤其在需處理大量數(shù)據(jù)及執(zhí)行復(fù)雜計算的場景中。

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全球具有重要影響力的網(wǎng)絡(luò)空間基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)提供商
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